农产品供应链商业模式的协调机制研究的基本框架.pptx
2021-09-18 19:04:20 630KB
农产品库存与配送协调的绩效评价.pptx
2021-09-18 19:04:17 220KB
一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法,通过协商协调合作完成复杂的控制任务。
2021-09-18 15:10:40 568KB 多智体
1
蜂窝网络中的D2D(device-to-device,终端直通)技术可以提高频谱资源利用率和用户的吞吐量,然而, D2D通信会对蜂窝用户和其他D2D用户产生干扰,合适的模式选择与资源分配方案就变得相当重要。研究了蜂窝用户和D2D用户的干扰情况,并提出了一种基于D2D位置的联合模式选择与资源分配方案,该方案根据D2D用户在小区中的位置和终端的干扰情况对D2D用户的通信模式和资源的复用方式进行了优化,从而提升系统下行链路的性能。仿真结果表明,相比于已有方案和纯蜂窝方案,采用基于位置的联合模式选择与资源分配方案能得到更高的系统吞吐量。
1
在分析烧结料层的物料运行及烧结终点界定的基础上,引入混沌粒子群优化自抗扰控制器参数的控制策略,实现对烧结过程中的台车速度及其与圆辊给料机转速间的速比的控制。为准确确定烧结终点状态,提高烧结矿的有效烧结效率,以烧结机尾料层断面图像的灰度值为基础数据,提出了判断烧结状态及提供反馈控制量的经验公式。将经验公式与自抗扰控制器相结合,最终实现了台车速度增量及速比增量的协调控制。依据机尾料层断面火焰图像灰度数据,对连续4d的烧结机台车速度及速比进行调节,得到变化趋势相同的台车速度及圆辊转速过程曲线,表明本文构建的方法是有效的。
2021-09-12 18:51:06 1.78MB 行业研究
1
行业资料-交通装置-一种基于云计算的交通控制诱导协调系统及方法.zip
行业制造-电动装置-多个电炉运行的功率协调控制方法.zip
行业制造-电动装置-多个电炉运行的功率协调控制装置.zip
行业资料-交通装置-一种多向协调式转动固定型桥梁支座.zip