Connext OPC UA服务器作为数据采集中间件或者网关，通过了OPC Foundation认证，大大提高数据采集的效率，表现出稳定可靠的连接性，同时集成了丰富多样的功能，打通了IT和OT之间的通道，在工业互联网场景中有大量的灵活应用。
Connext OPC UA服务器支持Windows32位，Windows64位以及Linux系统，可以实现跨平台部署。支持数十种通讯协议，
直接采集设备数据，比如PLC控制器、数控系统、楼控系统，同时支持诸如MQTT等IIOT协议，可将数据直接传输到云端。
2022-12-08 21:02:36
433KB
1
图书管理系统 借还图书全部源码
管理员：具有 1、查找图书 2、增加图书 3、删除图书 4、显示图书 等功能
学生：具有 1、查找图书 2、借阅图书 3、归还图书 4、显示图书 等功能
2022-12-06 23:55:56
24KB
1
SXSSFWorkbook.jar_全部包.zipSXSSFWorkbook.jar_全部包.zipSXSSFWorkbook.jar_全部包.zipSXSSFWorkbook.jar_全部包.zip
2022-12-06 21:38:21
9.67MB
1
ROS melodic 离线apt源，包含所需全部依赖，完美解决rosdep init和rosdep update
问题，已经在新电脑上离线测试过，可以正常装上ros melodic。
2022-12-06 13:04:24
986.56MB
1
一年之前的10月14日，一个名叫July 的人在一个叫csdn 的论坛上开帖分享微软等公司数据结构+算法面试100题，自此，与上千网友一起做，一起思考，一起解答这些面试题目，最终成就了一个名为：结构之法算法之道的编程面试与算法研究并重的博客，如今，此博客影响力逐步渗透到海外，及至到整个互联网。
2022-12-06 00:41:03
370KB
1
详细说明：即时通讯P2P聊天软件(全部源码)Delphi ] 安装方法： 1、解压source.rar 2、打开Sql Server的企业管理器，附加数据库源文件：Server\Data\SysDB_Data.MDF 3、打开Server\Server.ini文件，找到如下文字： [SQL Server] ServerName=(local) DataBase=Server UserName=sa PassWord= 在此处设置数据库服务器地址，数据库名称(Server)，及用户名和密码。 [ServerInfo] ServerPort=7855 在此处设置服务器监听的端口号 4、运行Server.exe。看是否提示“服务器已启动”字样。-P2P instant messaging chat software (all source) Delphi] installation method: 1, extract source.rar2, Open Sql Server Enterprise Manager, an additional database source file: ServerDataSysDB_Data.MDF3, open ServerServer.ini documents, find the following text: [SQL Server] ServerName = (local) DataBase = Server UserName = sa PassWord = here set up the database server address, database name (Server), and the user name and password. [ServerInfo] ServerPort = 7855 set up the server here listening port number 4, run Server.exe. Prompted to see whether
2022-12-04 00:08:41
45.51MB
1
python毕业设计基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目源码+全部数据.zip这是本科毕业设计的课题，“基于深度学习的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。
python毕业设计基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目源码+全部数据.zip这是本科毕业设计的课题，“基于深度学习的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识别到自动登录的全过程。
基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zip
基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zip
基于深度学习卷积神经网络的网站验证码识别研究与实现项目全部数据.zi
2022-12-01 17:28:00
76.4MB