注释详细。最简单的matlab模拟圆形单轨赛道程序（加速，减速）

自己在Matlab里写的 基于元胞自动机原理对单双道交通流进行仿真 自己在Matlab里写的 基于元胞自动机原理对单双道交通流进行仿真

疏散问题元胞自动机的matlab仿真方法，方法供大家参考

元胞自动机人员火灾驱散

matlab生长代码元胞自动机-雪晶 该存储库包含一个 Matlab 代码，可以有效地重现 Clifford A.Reiter 论文的结果。 本库中的所有代码均为 Matlab 代码。 代码版本： v_1： 此代码生成晶体结构，但使用六边形来制作每个单元格，这在计算上是密集型的，如果使用大网格，计算机通常会耗尽 RAM。 然而，这是最准确的版本。 v_2： 此代码要快得多，因为它使用像素来模拟六边形，因此明显比 v_1 更胖。 尽管它更快，但它在结果的整体质量方面并没有损失太多。

元胞自动机matlab代码UCL iGEM 的 2020 元胞自动机模型 您可以在不同阶段找到 4 个带有 CA 代码的文件夹：背景代码、2D 代码、3D 代码和探索 - 背景代码显示了我们从中汲取灵感来构建此模型的原始 matlab 代码，以及在 Python（Jupyter 笔记本）中运行此代码的一些原始尝试。 如果要运行 CA 的动画（即细胞生长），请使用 figure_gif2.py 代码。 - 在 2D 代码下，您可以在跳转到三维之前访问我们在 2D 网格上达到的最远发展。 如果您想对模型有一个大致的了解，而对计算要求不高，那么这段代码非常棒。 - 在 3D 代码下，您可以找到直接绘制结果的模型的最新版本。 除了模拟的长度和时间步长的数量之外，它还考虑了 h 的大小（网格中每个单元格的大小，以米为单位），这会改变计算扩散所需的时间步长，从而改变模拟的计算成本 - 探索文件夹类似于 3D 代码文件夹，但它被编码，以便将结果保存到本地计算机中的特定文件中，以及在以前的运行中使用并从那里继续的代码。

元胞自动机(Cellular Automata)，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)。是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的 演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元 胞自动机模型。因此，元胞自动机是一类模型的总称，或者说是一个方法框架。其特点是时间、空间、状态都离散，每个变量只取有限多个状态，且其状态改变的规 则在时间和空间上都是局部的。

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元胞自动机代码讲义，非常有用