Python爬虫腾讯视频弹幕（目前可用）

bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化 **** **主要依赖库** > selenium > pandas > lxml > json > requests > pyecharts > jieba > snownlp > wordcloud **信息爬取**   1.1 爬取bilibili某一个分区（可通过url定义）特定日期下按照视频热度降序排序的视频信息，包含：href、视频时长、名称、BV号、播放量、弹幕数、up主、up主id   1.2 通过BV号获取视频评论Cid，解析xml网页，简单获取各个视频的弹幕内容（注意：条数有限制，xml的弹幕条数不超过1000条）   1.3 通过up主id，获取up主在爬取时的粉丝数，此粉丝数可以精确到个位数   1.4 通过BV好获取视频评论Cid，获取详细的弹幕内容，包括：弹幕出现时间、弹幕模式、字号、弹幕颜色、弹幕池、发送者加密id、弹幕id **数据分析--词云**   2.1 全区弹幕词云分析，可以通过自己编写剔除单字、去除停用词、调整分词模型进行优化   2.2 分频道弹幕词云分析 **数据分析--弹幕条数**   3.1 分析全区弹幕前十视频，使用pyecharts柱状图进行可视化   3.2 分析各频道平均/最高视频弹幕数 **数据分析--指标构建**   构建指标：互动指数：弹幕数 / 播放量 * 100               粉丝响应指数：up主粉丝数 / 播放量   4.1 全区互动指数最高前十视频   4.2 各频道最高/平均互动指数   4.3 全区粉丝响应指数最高前十视频   4.4 各频道最高/平均粉丝响应指数 **数据分析--情感分析**   5.1 分析全区所爬取的所有视频的所有弹幕的情感分布情况，获取总体情感指数印象   5.2 分析各个视频的情感分析，对每一条弹幕进行情感分析，输出弹幕的情感分析指数Excel表   5.3 分析各个频道的情感分析指数分布图

弹幕demo 纯html+css+js

用宋浩老师的视频爬取弹幕数据，然后做成词云显示

大气漂亮的二次元动漫卡通风格手机APP应用下载页面html源码 带文字弹幕.rar

WeX5制作的app，界面模仿b站（哔哩哔哩弹幕视频网）客户端-附件资源

类似于哔哩哔哩的视频弹幕滚动播放，jsp编写

宝藏值 因为经常打开一个动漫就有一大堆人刷宝藏动漫，就像这个样子 我就想，既然这么多番所有人宝藏，到底哪个更宝藏？所以我就写了个爬虫把弹幕爬下来，看看到底有多少个宝藏，然后顺便添加了一个词云的功能。 第三方库 界坝 词云 xml文件 用法 直接运行程序，输入网址和视频的oid，oid号应该是B站视频的唯一编码，按f12找到list.so文件，后面带的就是oid。 词云展示

Unity模拟开发弹幕效果