本实验要求掌握时域特征分析原理并利用已学知识，编写程序求解语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征，分析实验结果，并能掌握借助时域分析方法所求得的参数分析语音信号的基音周期及共振峰。
2022-05-08 11:43:35
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人工智能-机器学习-计算电磁学中时域微分方法的数值特性分析与应用.pdf
2022-05-07 10:05:45
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为了抑制三分量地震勘探中的面波，根据体波和面波的极化特性，研究了一种基于小波变换的时频域极化滤波方法。 在时频域构造了三分量地震数据的协方差矩阵，测量了地震波的极化参数。 结合矩阵的对应特征值和特征向量，将椭圆率和仰角作为约束条件，并建立了偏振滤波函数来分离表面波。 对分离的表面波进行反变换，然后从原始记录中自适应减去。 极化滤波抑制了表面波后，转换波的信噪比得到有效提高。 为下一步的地震数据处理和地震勘探开发奠定了良好的基础。 实际数据处理结果表明，该方法可以有效地从三分量地震记录中提取地表波，避免了地表波对地震信号的干扰。
2022-05-06 12:23:55
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连续系统的时域分析时域分析方法：即对于给定的激励，由系统的数学模型（微分方程）求得其响应的方法。
由于在其分析过程涉及的函数变量均为时间t，故称为时域分析法。
2022-05-06 09:47:58
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