MATLAB图像处理与GUI（陈超）实例素材

图象的一维熵可以表示图像灰度分布的聚集特征，却不能反映图像灰度分布的空间特征，为了表征这种空间特征，可以在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵。 选择图像的邻域灰度均值作为灰度分布的空间特征量，与图像的像素灰度组成特征二元组，记为(i,j)，其中i表示像素的灰度值(0<=i<=255)，j表示领域灰度均值(0<=j<=255)，即可 反应某像素位置上的灰度值与其周围像素的灰度分布的综合特征，其中f(i,j)为特征二元组(i,j)出现的频数，N为图像的尺度，定义离散的图像二维熵为： 依此构造的图像二维熵可以在反映图像所包含的信息量的前提下，突出反映图像中像素位置的灰度信息和像素邻域内灰度分布的综合特征。

基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测，采用工业板图像作为素材。利用灰度化，二值化，边缘提取，形态学运算等方法，检测并标出出瑕疵所在位置，计算出各个块面积。设计了一个UI界面，显示瑕疵个数和面积等参数。

图像转置是将图像像素的x坐标和y坐标互换。转置后图像的⼤⼩会随之改变，⾼度和宽度将互换。

该程序可将图像按照指定的⽐率放⼤或者缩⼩。 如有任何疑问，请联系博主。

提供书中matlab源代码。方便练习，下面是书中摘要，摘抄于此，供大家理解 本书以MATLAB R2011a为平台编写。从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。从信号时频联合分析引入小波变换， 将小波 变换工具箱的函数作为全 书的重点，以此为基础，阐述了小波在信号处理、图像处理、数字水印中的应用，提升小波变换及应用以及小波在其他领域中的应用等内容。书中提供了许多MATLAB仿真程序，可邦助速者将理论学习与上机实验相结合，以提高学习效率。 本书适用于从事信号处理、图像处理等方面的工程技术人员，也可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论与应用的参考书。

Introduction： 假如彩色图像第 个颜色分量的第 个像素值为 , 图像的像素点个数为 ， 则它的第 个颜色分量的 3 个中心矩分别为： Experiments： 以下实验代码基于 MATLAB 实现。

常见的数字图像的几何变换包括平移、镜像、旋转、缩放和错切等，是图像处理软件必须具备的操作手段。本次实验的目的是要求掌握各种变换的基本原理和方法，能够运用Matlab编写程序，实现这些变换。其中，由于变化产生的空穴、马赛克和锯齿现象，希望能够采用适当的插值算法，消除它们的影响，改善图像质量。 图像平移、图像镜像、图像旋转、图像缩放、图像错切matlab源文件及训练文件

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