Matlab 符号运算是通过集成在 Matlab 中的符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox) 来实现的。和别的工具箱有所不同,该工具箱不是基于矩阵的数值分析,而是使用字符串来 进行符号分析与运算。实际上,Matlab 中的符号数学工具箱是建立在 Maple 基础上的,当 进行 Matlab 符号运算时,它就请求 Maple 软件去计算并将结果返回给 Matlab。 Matlab 的符号数学工具箱可以完成几乎所有得符号运算功能。这些功能主要包括:符 号表达式的运算,符号表达式的复合、化简,符号矩阵的运算,符号微积分、符号函数画图, 符号代数方程求解,符号微分方程求解等。此外,工具箱还支持可变精度运算,既支持符号 运算并以指定的精度返回结果。 在一般的 Matlab 书籍中都会对 Matlab的符号运算做一些介绍,本文将略去这些简单的 部分,主要对比较复杂的部分做一些介绍,另外,限于篇幅,和前面几篇一样,在此也仅仅 列出函数的名称和功能,至于其参数设置,可借助 Matlab 的帮助系统
2021-07-12 22:14:15 85KB MATLAB 函数 命令
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对二进制矩阵用高斯消元法求逆。输入二进制矩阵,输出其逆。比http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b425443010008l6.html中方法更可靠和快速
2021-07-07 15:17:28 1KB MATLAB 求逆 二进制 矩阵
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敏感性分析用于估计不确定因素对函数输出的影响。 莫里斯(Morris)方法有时被称为定性方法:它以有限的计算次数给出了粗略的估计。 作为第一步,Morris 方法可用于简化函数。 它可以识别可以修复的影响较小的因素。 了解更多信息 : Saltelli, A.、Tarantola, S.、Campolongo, F. 和 Ratto, M. (2004)。 实践中的敏感性分析 - 评估科学模型的指南。 威利。 此功能尊重来自以下方面的建议: Sohier, H.、Farges, JL 和 Piet-Lahanier, H.(2014 年 8 月)。 改进空中发射到轨道分离的莫里斯方法的代表性。 在第 19 届 IFAC 世界大会上。 (基本效应是通过对拉丁超立方体中采样的径向点应用大变化来计算的) 为了降低低估和修复不可忽略因素的风险: http : //fr.mathworks.c
2021-07-06 16:09:30 4KB matlab
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这是一组用于进行贝叶斯线性回归的 MATLAB 函数。 派生也包括在内。
2021-06-30 13:47:04 932KB matlab
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利用MATLAB计算任意二元函数的极小值的详细模板 请用pdf打开
2021-06-29 10:25:28 1.59MB matlab 函数
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非线性微分方程系统的阶跃响应: 在过程控制中经常评估对阶跃输入的响应,以模拟干扰或调整控制器。 虽然 Matlab 有为线性系统生成阶跃响应的选项,但似乎没有为在 Matlab 中编码的非线性 ODE 系统生成阶跃响应的功能(尽管这可以在 Simulink 中完成)。 下面的函数 Step_ODE 实现了非线性系统状态对模型参数阶跃变化的响应。 阶梯参数必须作为描述微分方程的函数的输入参数。 [t,y] = Step_ODE(fhan, Solver, t_s, t_t, Val_ini, Val_fin, ini) ------------------------------ 输入参数说明: ------------------------------ fhan - 微分方程函数的函数句柄Solver - ODE 求解器的字符串名称t_s - 步进时间t_t - 总模拟时间Val_ini
2021-06-28 21:35:20 2KB matlab
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运用MATLAB操作平台的命令函数和绘图语句解决微积分中抽象的、难以理解的一元函数极值问题。以具体函数为例,给出两种求极值的思路,同时借助MATLAB的作图功能,将函数极值问题可视化,并给出求任意二阶可导的一元函数极值的一种程序设计思路。
2021-06-24 22:03:21 2.03MB MATLAB 函数 极值 导数
总结网上有些大神做的Qt混编matlab的过程,中间有些步骤出现不一样或者有问题的地方,自己总结并实例实现一个拟合曲线并显示的过程。
2021-06-23 17:11:47 709KB Qt matlab 混编
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matlab最简单的代码粗糙度数据库的表面粗糙度统计代码 MATLAB脚本处理表面粗糙度统计数据以支持由南安普敦大学托管的粗糙度数据库。 该脚本的开发思想是在运行代码时需要最少的用户界面。 换句话说,无需进行代码操作或更改即可正确导出粗糙度统计信息。 该脚本将生成数据库所需的正确文件夹结构。 结构应如下所示: Het_Irreg_TBL_turbine-blade_Barros_2014 要求 MATLAB的工作版本。 应该可以在Mac和PC上使用。 此外,建议在运行脚本之前先获得一些有关粗糙度的基本信息。 这些都是: 如果粗糙度是均质的或异质的; 如果粗糙度是规则的或不规则的; 是来自TBL , Pipe , Channel的结果; 是实验,模拟的结果; 该表面的一般描述,即“ Sandgrain”; 研究的主要作者的姓氏; 结果发布的年份; 是否标识此表面的名称,即“ 220Grit”? 出版物的DOI。 此外,如果结果来自Experiments ,则需要探查器信息 分析器/扫描器的名称和型号; 以微米为单位的表面高度测量的不确定性。 入门 首先,访问并请求用户访问权限以上传内容,
2021-06-23 14:16:24 91.65MB 系统开源
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在阐述函数序列逐点收敛和一致收敛定义的基础上,给出利用MATLAB研究函数序列这两种收敛性的方法和步骤,并结合实例进行说明.
2021-06-22 12:02:29 599KB Matlab 函数序列 逐点收敛 一致收敛