luci-app-jd-dailybonus Luci for JD dailybonus脚本，用于Openwrt一个运行在openwrt下的京东签到插件。 更新日志2021-03-16 v1.0.5 更新 FIX：修正新的PR依赖jQuery的问题。 详情见。 介绍 使用NobyDa“京东多合一签到脚本”为基础，移植到openwrt实现。 如何使用 假设你的lean openwrt（最新版本19.07）在lede目录下 cd lede/package/lean/ git clone https://github.com/jerrykuku/luci-app-jd-dailybonus.git make menuconfig #Check LUCI->Applications->luci-app-jd-dailybonus make package/lean/luci-app-jd-

JD京东利用手机APP二维码登录，秒杀源码

smote的matlab代码 JD Comment_emotional analysis 京东评论文本挖掘（产品口碑分析） 一、文本挖掘方向及基本思路 文本挖掘方向： 用于分析京东用户对手机的观点、态度、情绪、立场以及其他主观感情的技术。 文本挖掘基本思路： 1、探索性分析：观测数据信息（含数据字段、数据缺失情况、样本分布情况等） 2、数据预处理：包括去除无效标签、编码转换、文档切分、基本纠错、去除空白、大小写统一、去标点符号、去停用词、保留特殊字符等。 3、文本分词及特征提取：jieba中文文本分词模型、文本特征转化未向量空间模型、海量稀疏特征做特征提取。 4、分类建模和效果评估：选择特定分类模型，建立模型并作效果评估和结论分析。 二、探索性分析 1、查看原始数据前4条数据情况 2、查看数据集记录数、维度、数据类型情况 数据集大小21*3637，时间字段为数值型需转化为日期型 3、文本评分分布情况 4、评论发布时间分布情况 5、评论长度与评分关系情况 三、文本预处理 1、中文分词：著名的nltk包对分词有良好的效果，劣势在于对中文不友好。对此选用jieba包进行处理。这里我们把文本通

JDK 1.1.8, JDK 1.3.1, JDK 1.4.2, JDK 1.5.0, JDK 1.6.0, JDK 1.7.0, JDK 1.8.0, JDK 9.0.1, JDK 10.0.2

非局部算子的书，内容非常详细，就是比较难看懂。我还在学习中

github https://github.com/nviennot/jd-core-java JD-Core-java is a thin-wrapper for the Java Decompiler. This is hack around the IntelliJ IDE plugin. It fakes the interfaces of the IDE, and provides access to JD-Core. Since the Author of JD-Core is not willing to provide a library, and we all want to batch decompilation, this is pretty much our only option. I hope this will motivate the author to release a proper library.

主要介绍了纯HTML和CSS实现JD轮播图效果,需要的朋友可以参考下

https://blog.csdn.net/tangcv/article/details/120198862

windows版本 可视化 Java反编译工具 易操作

windows版本 可视化 jar包拖进去就可以进行反编译