大数据时代，软件体系结构的研究已显得尤为迫切。受软件体系结构的局限，信息技术领域长期存在的问题在大数据时代愈发突出：系统间的信息难以共享；已建系统的功能扩展困难；海量、异构、多源、动态、实时变化和爆发式增长的大数据难管理，难分析，难挖掘；面向业务的软件工程开发过程复杂，维护困难，生命周期短；信息安全关系到国家安全、社会稳定、企业利益和个人隐私，在互联网开放环境下，问题更为突出；数据提供者的利益得不到保障等。面向数据的体系结构（DOA），采用“面向数据和以数据为核心”的思想，通过数据注册中心（DRC）、数据权限中心（DAC）和数据异常中心（DEC）统一定义数据、 管理数据和提供数据服务；通过数据应用单元（DAUs）对各种应用进行管理和服务，建立一种数据大平台与碎片化应用的数据生态系统，为构建大数据时代从数据保护到授权应用 整套机制的软件体系结构进行有益的探索。

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用Compressive Sensing方法利用估计MIMO信号的DOA 入门程序

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最小范数法适用于线性阵列，可以认为是 MUSIC 在计算 DOA 估计方面的改进版本。

MIT的大佬写的doa估计的matlab程序，包括各种类型的阵列。对于自己写程序非常很有参考价值与学习价值。有6个例程，有许多子函数，内容广泛。

基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法源码.zip

介绍了阵列天线模型和波束形成原理，介绍了两种不同的DOA估计方法延迟-相加法和Capon算法，并用MATLAB仿真了两种DOA估计算法的性能。

吸引域matlab代码使用有限时间李雅普诺夫函数 (FTLF) 估计吸引域 (DOA) 要开始检查文件toggle_DOA.m 。 此 MATLAB 脚本估计拨动开关动态模型的吸引域。 它通过分析计算所有平衡点的 Lyapunov 函数来计算 DOA。 Lyapunov 函数是使用 FTLF 理论解析构建的，如下文所述。 此代码生成以下论文中的所有图形： Pandey、Ayush 和 Aaron D. Ames。 “关于有限时间李雅普诺夫函数的逆定理来估计吸引域。” 2020 年美国控制会议 (ACC)。 IEEE，2020 年。 如果您有任何问题，请联系 caltech dot edu 的 apandey。

本代码主要是基于相干信源的DOA估计，该方法主要有空间平滑技术，包括前向空间平滑技术，后向空间平滑技术，前后向空间平滑技术，同时采用Toeplitz矩阵算法，代码齐全，希望能够帮助到大家