上海某物业公司BI行为规范.pdf

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1、 将sd8686.bin和sd8686_helper.bin拷贝到linux-2.6.35/firmware下 2、 平台代码修改，修改arch/arm/mach-s3c2410/mach-smdk2410.c 3、 配置内核 4、 编译内核

阿里云数据中台解决方案：基于Dataphin和Quick+BI的中台解决方案介绍.pdf

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BI EDITING TOOLS 工具是BI官方工具，可以用于制造模组，签名，打包PBO，制造P3D等等。

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BI项目总结_ETL,关于商业智能的数据抽取，转换，加载技术。

L是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI 项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。

当前基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断方法往往仅考虑单一时刻数据点，容错性差，难以充分挖掘在线监测数据的时序信息。提出一种考虑变压器油特征参量序列间复杂关系的基于双向长短时记忆(Bi-LSTM)网络的变压器故障诊断方法。首先构建了变压器油特征参量序列，基于序列数据构建了Bi-LSTM变压器故障诊断模型。工程实际中不同变压器油特征参量序列长短不一，需通过排序、分组填充对模型输入进行重构改进，然后对超参数进行优化。基于同一自建数据库对比所提方法与其他方法，结果表明：经过数据重构后所提方法的准确率可达91.9 %；当特征指标数量减少约2/3时，所提方法的准确率仅下降约1%，而其他方法的准确率平均下降约6 %；当采样数据存在10%的随机错误时，所提方法诊断准确率仅下降2%~6 %，且通过改变隐藏层的数量可得到改善。