空间变化PSF(Space-vanant vomt Spread Function，SVPSF)图像，即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像，其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算

前处理：建模 随时间变化的材料特性 对于随时间变化的材料特性，先要定义指定数值所对应的温度…….. 只是举例，不要使用这些数据。

已经提出了几种基于波段的总变化（TV）正规化低秩（LR）的模型，以消除高光谱图像（HSI）中的混合噪声。 这些方法基于LR矩阵分解将高维HSI数据转换为2D数据。 该策略引入了有用的多路结构信息的丢失。 而且，这些基于波段的基于电视的方法以单独的方式利用空间信息。 为了解决这些问题，我们提出了一种空间频谱电视正则化LR张量分解（SSTV-LRTF）方法，以消除HSI中的混合噪声。 一方面，假定高光谱数据位于LR张量中，该张量可以利用高光谱数据的固有张量结构。 基于LRTF的方法可以有效地将LR干净图像与稀疏噪声区分开。 从另一方面，假设HSI在空间域中是分段平滑的。 TV正则化在保留空间分段平滑度和消除高斯噪声方面有效。 这些事实激发了LRTF与电视正则化的集成。 为了解决带状电视的局限性，我们使用SSTV正则化同时考虑本地空间结构和相邻频带的频谱相关性。 模拟和真实数据实验均表明，与最新的电视规则化和基于LR的方法相比，所提出的SSTV-LRTF方法在HSI混合噪声去除方面具有出色的性能。

ISO 14067-2018 ：温室气体 产品碳足迹 量化要求和指南（中文版） ISO 14067-2018国际碳足迹标准（英文） ISO14067-2013 国际碳足迹标准（英文） iso-14067-2018碳足迹国际标准解析-中文繁体 PAS-2050：2008-碳足迹证明规范（中文）

在海洋声学中，一个常见的任务是模拟声音在水柱中的传播。 声速随温度、盐度和压力（深度）而变化。 大致来说，海洋是水平分层的，这些参数仅随深度而变化。 水柱各层中声速的变化会导致声能“射线”在射线穿过它时发生折射（弯曲）。 当给定起始位置、发射角度、垂直声速剖面和总传播时间时，附加函数 raytrace.m 对声音通过水柱的传播进行建模。 它处理来自水面和底部的反射（声速曲线中给出的最深深度）以及焦散（光线向其来源方向弯曲的地方）。 光线追踪会自动绘制提供的声速曲线和光线追踪的结果。 尽管 raytrace.m 是为海洋声学设计的，但光学折射的数学原理是相同的，假设应用 raytrace.m 将产生合理的结果。

comita:集成趋势分析（ITA）通常用于总结近几十年来在生态系统中发生的变化。 当前，有多种用于ITA的方法，这引起了人们的疑问，哪种方法是用于ITA的最佳方法。 该应用程序的目的是提供一种工具，可以轻松地比较不同的ITA方法，并测试数据预处理和变量选择对​​最终结果的影响。 希望该软件包将提高生态学家对不同降维技术的认识，并根据其数据集的特征为选择ITA方法提供理由和信心

甲子流域维持了流域上游和下游地区数百万人的生计。 人们依靠季风降雨从事农业生产，水力发电和其他生计活动。 预计气候变化将对其环境产生严重影响。 为了减少灾害的不利影响并更好地了解气候变化对可持续发展的影响，在这方面必须采取主动行动。 通过分析过去的气象趋势和未来的气候预测，可以使我们对预期的事情以及如何做好准备和管理可用资源有一种感觉。 在本文中，我们使用了高分辨率气候模型，即“提供影响研究的区域气候”（PRECIS），以预测科希河流域未来的气候情景，以进行影响评估。 模型预测中的量化不确定性（QUMP）模拟的三个输出已用于预测未来的气候。 这些模拟是根据IPCC SRES A1B排放情景，使用Hadley中心耦合模型（HadCM3）从17个成员的扰动物理集合（PPE）中选择的。 对2011-2040年（不久的将来），2041-2070年（本世纪中叶）和2071-2098年（遥远的未来）三个时间段的未来预测进行了分析。 尽管存在定量的湿偏和冷偏，该模型仍能够很好地解决季节性模式。 该模型预测在不久的将来降雨将减少，到本世纪末逐渐增加。 预计的降雨变化是不均匀的，在南部平原和中部山区有所

UniStorm 是一款 AAA 动态天空、天气、云阴影和程序化体积云的终极解决方案。UniStorm 包含 100 多个可自定义的特色选项来使你的环境栩栩如生。甚至云的外观也可以自定义。聆听用户的反馈使 UniStorm 变得更加人性化以及简易使用。UniStorm 的功能非常强大，并且给你选项来调整天空中的每一组件。只要你能想象得到就能做得到！ AAA 体积云 UniStorm 4.0 带来一个完全重新设计的云系统，能够创建 AAA 的程序化、自我投影、PBR、体积云，其帧率优异且仅使用一个绘制调用！UniStorm 的云使用的是最新的渲染以及性能技术，例如时间性重投和 LOD。UniStorm 的云包含 4 个质量设置以及一个体积和 2D 选项，并都可以在运行时或在 UniStorm 编辑器中进行更改。这使其能够支持众多设备和电脑。简单易用的 API 让添加游戏内的质量控制变得简单无阻。其中还包含一个演示操作的示例。

本INotifyPropertyChanged示例中，将一个类变量（Student）绑定到一个控件上，在代码中改变变量值，并立刻引起控件值的变化。此代码经过删减，仅仅保留精简内容，添加注释，简洁明了。 调试环境：Visual Studio 2017+C#4.61

多时相高光谱图像中的微小变化提取和检测