使用单个数据库工具来管理大量数据源的许多任务 轻松开发，执行和共享SQL语句 在具有复制和粘贴功能的类似Excel的网格中查看，过滤和编辑查询结果 创建可视化和仪表板以通过拖放分析数据 比较架构，数据，查询结果，文件和文件夹 将数据库反向工程为实体关系图

NoSQL数据库试验，叫你如何使用nosql

Redis客户端，相对来说比较稳定，在数据量比较大的时候不会崩溃。

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GoTable GoTable是由和支持的高性能NoSQL数据库。 它的灵感来自BigTable和Redis。 特征 高性能和易于扩展。 强大的API集：GET，SET，DEL，MGET，MSET，MDEL，SCAN，INCR，DUMP和“ Z” API。 数据存储不受RAM限制。 与SSD友好。 （比较和交换）的事务支持。 复制。 编译安装 要构建GoTable，您需要设置具有c ++ 11支持的环境和gcc，有关详细信息，请参见需求部分。 #download GoTable source code git clone https://github.com/stevejiang/gotable.git cd gotable #build rocksdb, it will download rocksdb automatically if missing sh build

分布式数据库课件

关系数据库和NoSQL数据库操作实践 旨在让学生了解关系数据库、键值数据库、列族数据库和文档数据库的基本操作，比较同样的数据库操作在不同类型的数据库产品中的实现方法，体会其中的异同点，从而加深对关系数据库和NoSQL数据库的认识。

这本书的作者是数据库重构的作者，可见对数据库的功力是可以的。 书中的精华是前面6章。 关系数据库被称为关系数据库，是因为关系太重要的。所有的数据库都避免不了。一种方式是关系分散到各个地方，通过外键关联，这个是普通关系数据库。一种是聚合关系，把关系放在一起，这种有kv数据库和文档数据库以及图数据库，列族数据库。 关系的聚合，可以理解为对象，对于面向对象的应用层来说是很用好的。 但是这些新的数据库都没有去完全实现多行事务。一个解决办法是尽量聚合在一起，这样保证单个对象的事务就可以了。 对于分布式数据库来说cap也是难以回避的。一般保证一致性的代价太高，会选择牺牲一点一致性，来提高一点可用性。在事务和读写效率做权衡的时候会用到仲裁，一般是超过半数通过就可以了。R+W>N,调整不同的r和w来做权衡。 分布式实现事务也一般会用到版本戳。 在分布式模型中接触最多的应该是分片和复制了。分别是纵向和横向的扩张。 复制可以降低压力，但是必然会存在延时，不管是主从复制还是对等复制。延时就会带来不一致。 非关系型数据库的分片有个优点，分片时候关联的数据还是在一起。如果是关系数据库没处理好的话，join的数据在不同的机器，那个就比较蛋疼了。 关系型数据库说白了是没有固定关系的，你可以通过不同的关联去产生不同的关系。这个是优点，但是要去关联，这个是个比较复杂的事情。nosql一般会存储的时候就把关系写在一起，对于应用程序来说是很方便的，但是应用程序需要多个关系的时候呢，这时候就比较麻烦了。所以nosql一般适用于简单的场景。 列族数据库我也是认为比较有意思的。他把多行看成一个整体，称为列族。他跟关心列本身，一般的数据库更关心行。他有kv数据库的优点，能通过key获取。有文档数据库的有点，他的列是可以扩展的。从面向对象的角度来看，可以理解为他更关心子对象的集合。他的一个核心优势是处理集合，而且处理的是子对象，粒度更细也更有效率。

redis强大的缓存工具