本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码，有自己设计的GUI、移植于MATLAB官网的标签页设计方法，实现基础的数字图像处理任务，包含各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强、图像分析的功能，可以用来作为数字图像处理入门学习的例子，其中使用到的算法也可以自行移植到自己的项目中，方便使用。 运行程序前，先运行simpletab.m程序，否则程序中的标签页无法使用。

《MATLAB数字图像处理实战》深入浅出地介绍了数字图像基础和MATLAB数字图像处理的新功能及其应用案例，同时还结合作者科研、教学的经验，对数字图像处理的学习、思维、方法和技巧进行了总结与点拨。本资源为此书中例题的源程序。">《MATLAB数字图像处理实战》深入浅出地介绍了数字图像基础和MATLAB数字图像处理的新功能及其应用案例，同时还结合作者科研、教学的经验，对数字图像处理的学习、思维、方法和技巧进行了总结与点拨。本资源为此书中例题的 [更多]

数字图像处理（ Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在数字图像处理过程中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像， 常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。 MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言，同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。 本文阐述了一种基于MATLAB 的数字图像处理系统设计，其中包括图像处理领域的大部分算法， 运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现，论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程，系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像等图像类型；支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读，写和显示。 上述功能均是在MATLAB 语言的基础上，编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值，对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能，利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果，又能得到比较直观的图示。

数字图像处理实例 由浅到深 包括matlab图像空间转换 数字车牌分割提取等 每个示例都有txt说明

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MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现

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精通MATLAB数字图像处理（2015）的源代码，所有章节的源代码。

数字与图像处理matlab课程设计 能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 图像格式转换 缩放（有能力增加） 统计图像大小等 图像变换 二维离散傅里叶变换 二维离散余弦变换 图像增强 图像直方图 点运算 中值滤波 各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等） 频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等（至少选择1种） 锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等）（至少选择1种） 其他滤波（有能力增加） 图像复原 去噪（选择1、2种噪声，使用不同去噪方法去噪） 图像分割 边缘检测（梯度算子、拉普拉斯算子等） 其他

使用matlab打开main.m文件，修改要打开的车牌图片路径，按f5运行即可。 这只是车牌识别的简单实现，时间仓促（就是自己写着玩的），识别精度很低，但可作为下一步开发的参照。