voxelmorph：基于学习的图像注册 voxelmorph是一个通用库，用于基于学习的工具进行对齐/配准，更常见的是使用变形建模。 讲解 访问以了解VoxelMorph和基于学习的注册 使用说明 要使用VoxelMorph库，请克隆此存储库并安装setup.py列出的要求，或者直接使用pip安装。 pip install voxelmorph 训练 如果您想训练自己的模型，则可能需要针对自己的数据集和数据格式在voxelmorph/generators.py自定义一些数据加载代码。 但是，假设您有一个包含npz（numpy）格式的训练数据文件的目录，则可以开箱即用地运行许多示例脚本。 假

matlab节点电压法代码潮流分析matlab 代码是八度 该存储库包含使用迭代方法（牛顿拉夫森方法）进行潮流分析的解决方案。 以下是 input- 中所需数据的格式： 一般数据：总线数量（变量名“nbs”）：6； 机器数量（变量名“nmc”）：2 总线数据（变量名“bus_dat”）： 巴士号码 总线类型 电压(pu) 角度（度） P 生成 Q 生成 负载 Q负载 1 101 1.00 0 0 0 0.55 0.13 2 101 1.00 0 0 0 0 0 3 101 1.00 0 0 0 0.30 0.18 4 101 1.00 0 0 0 0.50 0.05 5 102 1.03 0 0.75 0 0.30 0.10 6 103 1.02 0 0 0 0 0 101：PQ总线； 102:P-|V| 公共汽车; \t 103:|V|-theta（或松弛）总线 从巴士 到巴士 电阻 r(pu) 电抗 x(pu) 线充电B(pu) 抽头比 6 2 0.080 0.370 0.280 1.000 6 4 0.123 0.518 0.400 1.000 5 1 0.723 1.050 0

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