摘要—网络监控在现代云和数据中心网络中至关重要，这些网络需要从流量大小分布到heavy hitters的各种流量统计数据。为了应对不断增长的网络速率和巨大的流量，基于sketch的近似测量已经被广泛研究，以牺牲内存和计算成本的准确性，不幸的是，这对于哈希冲突很敏感。 该文提出了一种保持聚类的sketch方法，能够抵抗哈希冲突。我们根据K-均值聚类对sketch进行等效分析。根据分析结果，我们将相似的网络流聚类到同一个桶数组，以减少估计方差，并使用平均值来获得无偏估计。测试平台表明，该框架适应线路速率，并提供准确的查询结果。真实世界的跟踪驱动模拟显示，LSS在大范围参数下保持稳定的性能，并显著优

光流代码，很难得，在阿莫里面下载的，60大元

详细的介绍了flow-3D如何进行二次开发，客制化的操作步骤

南京地铁每日客流统计 使用 python 脚本抓取官方微博@南京地铁 每天发布的__【昨日客流】__报告，并提取出各线路客流数据。 客流数据起始于 2012-09-07，目前更新至 2015-03-21。，不定期更新。 2015年 南京地铁每日客流数据图表 自 2012-9-7 南京地铁每日客流数据图表

stateflow流程图设计方法，较好的文档，可以参考借鉴。

用turbo c3.0编写的牛顿拉夫逊法潮流程序 程序中涉及到得数据为鞠平主编的《电力工程》中第八章所用数据，读者可自行更改，我已在程序中加入了大量的注释，如有不明之处，或是什么好的建议，请留言

C代码生成流程图，看代码非常实用 AutoFlowchart是一个极佳的根据源程序生成流程图的工具，主要用于对已有的程序进行分析，并为制作项目文档做准备。它生成的流程图支持展开/合拢，缩放和移动也很方便，并且可以预设流程图的长宽和纵向横向间距。你可以将流程图导出到WORD文档或Bmp图像文件。 开发商：WestWindsoft

Mininet_LINC_script 包含使用Mininet，iControll和LINC创建光学和数据包拓扑的脚本。 正确的教程顺序 我建议按照以下顺序进行教程：0.确保您可以使用Mininet python API创建纯数据包网络。 网上有一些类似的内容： 和 LINCoe_and_iControl.md POX_iControl_LINC-OE.md BigOptPktTopo.md LambdaSwitching.md 档案文件 BigOptTopo.py 该python创建的拓扑比更大。 注意，它使用由ONOS项目编写的库。 我建议在ONOS虚拟机中运行代码。 您可以在找到有关安装的说明。 BigOptPktTopo.md 本教程将设置由iControl控制的LINC-OE简单光学拓扑和由POX控制的分组简单拓扑。 添加了一些流以在网络内提供部分连接。 本教程使用

例子-购物 用于与Flow for Shopify客户进行交互的不同代码示例。 结帐重定向 此目录包含有关如何将Shopify客户重定向到Flow Checkout UI的示例。 电子邮件模板 此目录包含有关如何本地化Shopify交易电子邮件模板的示例。 订单摘要 此目录包含有关如何将shopify订单转换为Flow Order Summary的示例。 购物车整合 该目录是一个集成指南，旨在帮助将Tapcart应用程序与Flow连接起来，并在这些本地移动应用程序中提供与Flow在Shopify上相同的Flow本地化体验。

软件介绍: Pipe Flow Expert英文原版安装包，可进行管道的各种分析计算，包括流体分析、管道水力分析计算、水锤分析、管道压降计算等等。