模糊C均值 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值 算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
1973年，Jim Bezdek博士(现在是美国西佛罗里达大学退休教授，模糊数学领域泰斗)提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。
深圳电信培训中心（中通信息培训中心）徐海蛟博士上课电子资料。
2019-12-21 19:51:42
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matlab代码+GUI设计+论文；版本是MATLAB2017a。期末做的课程设计，有七种模糊聚类图像分割的比较及分析，HCM、FCM、FCMS、FCMS1、FCMS2、EnFCM、FLICM。
2019-12-21 18:56:56
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博客：聚类之详解FCM算法原理及应用https://blog.csdn.net/on2way/article/details/47087201 的pdf版本，更清晰，易保存
2019-12-21 18:52:21
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