此案例使用的是IDEA开发工具,项目属于maven项目 使用Flink JavaAPI实现的流处理、批处理(其中还包括Table API的使用和SQL API的使用),主要针对(《Flink入门与实战》徐葳著)教材中的实验使用
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做的简单的数据分析,环境是anconda中的jupyter
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使用时配合https://blog.csdn.net/qq_43431735/category_9653567.html这个专栏使用,将三个sh文件添加权限,chmon +x 文件名,三个文件放在一个目录下,同时可以将目录路径添加到环境变量,这样在Linux那个位置都可以使用文件。 通过测试,hdfs与yarn组件启动后有以下进程: node1 jps:4个进程 NameNode、JournalNode、DFSZKFailoverController、Jps node2 jps:7个进程 DFSZKFailoverController、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、DataNode、Jps、NameNode node3 jps:6个进程 ResourceManager、DataNode、QuorumPeerMain、JournalNode、Jps、NodeManager node4 jps:5个进程 NodeManager、DataNode、QuorumPeerMain、ResourceManager、Jps
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