对锂离子电池组的工作状态和工作性能进行研究，采用电子技术和计算机控制技术设计智能锂离子电池组均衡控制系统。建立电池组动态模型，创新性地提出基于SOC估计值的主动均衡控制方法，该方法利用抗差无迹Kalman滤波（UKF）得到的高精度SOC估计值作为决策基础。通过18650型锂离子电池组仿真实验表明，所设计的电池组主动均衡系统和新型均衡算法具有较好的实时性和较高的控制精度，对提高纯电动汽车的能量利用率具有重要的现实意义。

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为了解决电动汽车电池荷电状态估算不准确的问题,以最常用的磷酸铁锂电池作为研究对象,以二阶RC等效电路作为电池模型,对模型参数进行在线识别,采用无迹卡尔曼滤波算法估算电池SOC,并与理想状态下AH法计算得到SOC进行比较。MATLA仿真结果表明,UKF算法的估计结果与AH法的结果大致相同,说明UKF算法对SOC的估算具有相当高的精度,高精度工程中具有一定的应用价值。

本书包含了在第19届IFIP/IEEE WG10.5超大规模集成国际会议上发表的最好论文的扩展和修订版本，这是一个全球性的芯片上系统设计和CAD会议。 第十九次会议于2011年10月3日至5日在中国香港九龙皇家广场酒店举行。 以前的会议在爱丁堡、特隆赫姆、温哥华、慕尼黑、格勒诺布尔、东京、格拉马多、里斯本、蒙彼利埃、达姆施塔特、珀斯、尼斯、亚特兰大、罗兹、弗洛里安的奥波利斯和马德里举行。 ThepurposeofthisconferencesponsoredbyIFIPTC10WorkingGroup10.5, IEEE Councilon ElectronicDesign自动化(CEDA)和IEEECircuits和系统的社会,与ACM SIGDA一流,是提供一个论坛来交换思想和展示工业和学术研究成果在微电子领域的设计。 目前的趋势是增加芯片集成和技术过程的进步带来了新的挑战，无论是在物理和系统设计层面，以及在这些系统的测试。 VLSI-SOC会议旨在解决这些令人兴奋的新问题。