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初学者

鸟鸣鸣叫声音数据集（网盘下载链接）

325个鸟类的数据集。47332张训练图像，1625张测试图像（每个物种5张图像）和1625张验证图像（每个物种5张图像。 所有图像都是jpg格式的224 X 224 X 3彩色图像。数据集包括一个训练集, 测试集和验证集. 每集包含 325 个子目录, 每个鸟种一个。

基于onenet平台的EDP协议开发的手机控制端软件，支持采集温湿度显示，查看设备在线状态，下发指令。

【算法菜鸟篇01】运算符及常用数据结构，算法数据结构 五大常用算法

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专门针对视觉，我们创建了一个名为torchvision的包，其中包含用于常见数据集（例如 Imagenet，CIFAR10，MNIST 等）的数据加载器，以及用于图像（即torchvision.datasets和torch.utils.data.DataLoader）的数据转换器。 在本教程中，我们将使用 CIFAR10 数据集。 它具有以下类别：“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，“马”，“船”，“卡车”。 CIFAR-10 中的图像尺寸为3x32x32，即尺寸为32x32像素的 3 通道彩色图像。 classes = ('plane', 'car', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck')

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