数据中心数据管控与数据应用，打造市场运营视窗，做到“可视、可控、可分析、可溯源”，构建横向涵盖市场、政企、数据业务、客服、运营支持五大线条、纵向涵盖“省市县区”的全方位运营监控体系，另外，辅以一支专家队伍、一套保障机制，形成省市协同的市场运营管理模式，实现运营情况分析诊断的专业化、智能化，为运营决策提供支持，提升公司全业务市场运营能力

数据中心（集成）是一种环境技术，数据中心同时是一种综合性产业，为了完成企业信息化建设，将以数据中心建设为核心，并将其作为企业的知识中心及通用的业务平台；数据中心采取“数据集中、应用分布”的方式，可以有效地提高信息资源的利用率，许多大企业正在建设或已经建设了各自的数据中心，企业关键应用系统和关键硬件设施均统一集中在数据中心，支持企业的核心业务运作。

中国密码行业标准 GM/T 0036-2014 《采用非接触卡的门禁系统密码应用技术指南》 本标准规定了针对采用非接触式卡的门禁系统，采用密码安全技术时，系统中使用的密码设备、密码算法、密码协议和密钥管理的相关要求。 本部分适用于指导采用非接触卡的门禁系统相关产品的研制、使用和管理。

门禁系统升级改造方案 分公司领导： 为适应现在新冠疫情防控需要，根据“内防扩散、外防输入”的要求做好长期管理工作，全面有效的做好进出人员监控，并降低管理成本，急需升级现有门禁系统。通过市场调研和方案选型，计划将现有门禁升级为含人脸识别及测温功能的门禁系统，具体方案如下。 一、项目现状 目前大楼共有3个IC卡刷卡门禁出入口通道，共用刷卡器，可能造成交叉传染，外来施工人员进出也可能共享门卡，难于管控。为了疫情防控，服务部每天都要在大厅安排一组值班人员对进出员工进行体温测量，费时费力效率低，现急需将测温、人脸识别功能与现有门禁系统相结合，做到全天候无遗漏的人员管理。

嵌入式门禁系统硬件的设计与实现毕业论文。

软件工程视角下基于指纹和人脸识别的安全专用门禁系统的设计与应用.docx

门禁系统需求分析

本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

MATLAB指纹门禁系统GUI界面,基于matlab的指纹识别系统,matlab源码.zip

本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。