在Bagging支持向量机(SVM)的基础上,将动态分类器集选择技术用于SVM的集成学习,研究了SVM动态集成在高光谱遥感图像分类中的应用。结合高光谱数据特性,通过随机选取特征子空间和反馈学习改进了Bagging SVM方法;通过引进加性复合距离改善了K近邻局部空间的计算方法;通过将错分的训练样本添加到验证集增强了验证集样本的代表性。实验结果表明,与单个优化的SVM和其他常见的SVM集成方法相比,改进后的SVM动态集成分类精度最高,能有效地提高高光谱遥感图像的分类精度。
2021-11-07 18:32:44 360KB 工程技术 论文
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基于遗传算法的遥感图像配准的实现,张明月,,图像配准在视觉计算机和数字测量中具有重要的作用。为了在兼顾精度的前提下加快匹配速度,本文提出了一种基于遗传算法的遥感图像
2021-11-04 15:04:21 243KB 首发论文
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直方图均衡化实例
2021-11-03 13:36:10 10.04MB 图像处理
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2021-11-03 11:15:06 2.36MB 遥感图像 图像增强和去噪 matlab
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gdal-1.11.2.tar.gz,可以用来输入遥感图像的金字塔文件
2021-11-01 21:05:29 10.24MB gdal c++ 图像处理 遥感图像
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遥感图像地标建筑物数据集
2021-11-01 18:14:45 939B 数据集 语义分割
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基于小波包分解的遥感图像压缩方法,很好的一篇文章
2021-11-01 18:06:23 226KB 小波 遥感图像 图像压缩
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2021-10-31 15:47:40 54.61MB Salinas;
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行业分类-设备装置-基于距离几何理论的高光谱遥感图像混合像元分解方法
2021-10-29 16:43:16 1.26MB
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介绍了一特别是基于treelet特征融合的遥感图像变化检测方法,内部含有MATLAB代码
2021-10-29 15:45:41 1.29MB treelet image detection
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