1、Pride_and_Prejudice 2、fandango_score_comparison 3、19Congress 4、train 5、UNRATE
2022-07-19 10:07:12 131.68MB 自然语言处理 人工智能 nlp
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中文生物医学自然语言处理(Chinese-BioNLP) 该项目旨在跟踪中文生物医学自然语言处理的进展,收集整理相关的论文列表和展示现存方法性能。 中文电子病历命名实体识别 中文电子病历命名实体识别(Chinese Clinical Named Entity Recognition, Chinese-CNER)任务目标是从给定的电子病历纯文本文档中识别并抽取出与医学临床相关的实体提及,并将它们归类到预定义的类别。下图展示了CCKS18 CNER评测数据的一个样例。 综述论文 方法论文 CCKS 2017 CCKS 2018 CCKS 2019 CCkS 2020
2022-07-18 16:49:54 184KB chinese-cner chinese-bionlp
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算法应用场景【第一版】
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中国海洋大学自然语言处理课程实验三全部代码 包含文件: —nlp_application.ipynb
2022-07-13 17:01:27 112KB 自然语言处理 中国海洋大学 实验
人工智能(AI)系统可以被定义为像人类一样理性思考和行动的系统(Bellman, 1978; Kurzweil et al., 1990; Schalkoff, 1991; Rich and Knight, 1992; Winston, 1992; Haugeland, 1997; Russell and Norvig, 2005)。虽然这个词在1956年著名的达特茅斯会议上被正式创造出来(McCarthy et al., 2006; Woo, 2014),追溯到亚里士多德和柏拉图的哲学家都在考虑制定法则来管理大脑的理性部分。创造智能系统的想法激发了神话的灵感,比如塔洛斯的故事,神创造了一个巨大的青铜机器人,它携带着神秘的生命来源,守护着克里特岛(Shashkevich, 2019)。从那时起,心理学家、行为学家、认知科学家、语言学家和计算机科学家一直支持各种理解智能和开发人工智能系统的方法。 对当前机器学习系统的一个关键批评是,它们往往是数据饥渴的(Marcus, 2018;福特,2018)。以GPT-3模型(Brown et al., 2020)为例,这是一个大规模的语言模型,使
2022-07-13 09:11:46 6.52MB 机器学习 自然语言处理 人工智能
A Lightweight Chinese Natural Language Processing Toolkit,提供中文分词, 中文词性标注, 文本纠错,文本转拼音,情感分析...
2022-07-11 17:21:32 23.01MB Python开发-自然语言处理
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基于图深度学习的自然语言处理方法和应用.doc
2022-07-08 18:07:52 6.81MB 技术资料
NLP自然语言处理实验,简单搭建一个Bi-LSTM+CRF的中文分词框架,并且利用基于深度学习的方法进行中文命名实体识别。
2022-07-03 20:54:45 66.46MB 自然语言处理 深度学习 人工智能 nlp
Python中文自然语言处理基础与实战-教案.rar
2022-07-01 17:03:36 292KB 教案
udpipe-基于UDPipe的用于标记化,标记,合法化和依赖性解析的R包 该存储库包含的R包是绕UDPipe C ++库的RCPP包装物( , )。 UDPipe提供了与语言无关的标记,标记,词条化以及原始文本的依赖项解析,这是自然语言处理中必不可少的部分。 所使用的技术在论文中进行了详细说明:“使用UDPipe进行令牌化,POS标记,解密和解析UD 2.0”,可从以下网址获得: //ufal.mff.cuni.cz/~straka/papers/2017-conll_udpipe.pdf 。 在该论文中,您还将发现不同语言和流程速度的精确度(以每秒字数为单位)。 一般 在围绕UD
2022-06-29 13:12:39 4.69MB nlp natural-language-processing text-mining r
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