1.软件的主要功能：可以将通达信主附图指标源码，一键自动化改写成选股指标，预警指标，可以省去了大量的手动人工改写操作，只需要你写一个选股表达式，就直接可以用程序代码去帮你操作，得到同样的结果。10秒不到就可以帮你快速生成选股公式。 让改写选股器不再求人，只需一点点指标编写语法即可！！一个小白也能上手的神器 2.软件的使用步骤： A.将复制的源码，粘贴到黑色源码区（点复制粘贴处）即可 B.把写好的选股表达式粘贴到软件如上图的位置 C.最后点击一键改写选股器即可（按照你写的条件表达式，提取生成对应语句） D.复制源码——（检测指标是否改写正确？）把改好的指标源码，复制到通达信里面即可选股使用。测试一下，看能否通过，以及是否与原指标的选股输出信号是一致的，2个条件都满足说明改好了。（经测试大多数指标源码是可以改写的，目前没有还没有发现不能改写的）。 选股表达式构成：变量名称+英文冒号+表达式语句+英文分号。 源码粘贴处：把指标源码自动粘贴到指定位置，即黑色的源码区。 一键清空：清空的是黑色源码区，和修好的青色源码区，方便改写下个不同源码的指标。 复制源码：是复制改写好的指标源

通达信是一款在中国广受欢迎的股票交易分析软件，其强大的自定义公式系统使得投资者能够根据自己的交易策略编写选股公式。标题中的“通达信选股公式源码抄底70+%成功率 超级短线王 盘中预警 成功率70+%.doc”暗示了这个文档可能包含一个特别设计的选股公式，用于在盘中预警那些有高概率触底反弹的股票，声称成功率超过70%。这种公式对于短线交易者尤其有价值，因为它能在市场波动中迅速捕捉到潜在的买入机会。 量化策略是投资领域中的一种方法，它利用计算机程序和数学模型来代替人为判断进行决策。这种策略基于大量的历史数据和统计分析，旨在消除人为情绪的影响，实现更高效、更理性的投资。私募量化选股策略通常由专业的投资机构或团队开发，它们会运用复杂的算法来寻找市场的非有效性，以此获得超额收益。 在提供的压缩包文件中，包含了一些图片文件（5.png、7.png、1.png、6.png、3.png、2.png、4.png），这些图片很可能是公式源码的截图或者与之相关的图表，展示了一些关键指标的解释、公式的工作原理，或者是在实际应用中的效果展示。例如，这些图片可能包含以下内容： 1. 公式源码：显示了具体的编程语言（如TALIB语言）和用于计算的函数，比如MA（移动平均线）、MACD（异同移动平均线）、KDJ（随机指标）等，这些都是量化分析中常见的技术指标。 2. 数据可视化：可能包含了股票价格走势图，用以展示公式触发买入或卖出信号的时刻，以及随后的市场表现。 3. 回测结果：可能展示了在历史数据上的模拟交易结果，包括收益率、最大回撤等关键性能指标，以验证公式的有效性。 4. 参数设置：可能涉及到公式中可调整的参数，如周期长度、阈值等，投资者可以根据市场环境和自身风险承受能力进行优化。 理解并应用这些量化策略需要一定的编程基础和金融知识，包括对股票市场、技术分析、统计学的理解。投资者在使用这类公式时，应当谨慎对待成功率的宣称，因为市场是动态变化的，过去的表现并不保证未来的结果。同时，投资者应结合自身的投资目标、风险偏好和市场状况，理性评估和使用这些工具。

### 通达信指标公式源码解析：MACD超级趋势 #### 一、概述 在股票交易和技术分析领域，MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均收敛发散指标）是一种常用的动量指标，用于捕捉价格变化的趋势以及可能的价格反转点。通达信作为一款流行的证券分析软件，提供了强大的自定义指标功能。本篇将详细解析“通达信指标公式源码 MACD超级趋势”中的核心代码及其实现的功能。 #### 二、关键概念与计算方法 ##### 1. MACD计算公式 MACD由三条线组成： - **DIF**（差离值）：短期EMA（指数移动平均）与长期EMA之差。 - **DEA**（信号线）：DIF的EMA。 - **MACD线**：DIF与DEA的两倍差值。 其中， - `DIF := EMA(CLOSE,18) - EMA(CLOSE,40)`：这里的EMA分别采用了18天和40天的周期，表示快速EMA与慢速EMA的差值。 - `DEA := EMA(DIF,3)`：对DIF再进行3天的EMA计算。 - `MACD := (DIF - DEA) * 2`：最后得到MACD线。 ##### 2. 超级趋势计算方法 此指标在此基础上进一步扩展，通过引入不同时间周期的数据来形成一个更复杂的趋势跟踪系统。 - **MD**：日周期的MACD。 - **MW**：周周期的MACD。 - **MM**：月周期的MACD。 - **MS**：季周期的MACD。 最终形成一个新的MACD1指标： - `MACD1 := EMA((MD + MW * 7 + MM * 31 + MS * 94) / 133, 5)` 这里的权重设置反映了不同周期数据的重要性。例如，周周期的MACD被乘以7，因为一周有7个交易日；月周期乘以31，一年大约有31个交易日等。 ##### 3. 信号线与颜色标注 - 当`MACD1 > 0`时，显示为红色柱状图，表明当前趋势为上涨。 - 当`MACD1 < 0`时，显示为青色柱状图，表明当前趋势为下跌。 - 特殊情况下，还会绘制黄色、粉色等不同颜色的柱状图来提示重要的买入或卖出信号。 ##### 4. 特殊信号生成 - **120天最高点**：`MACD120 := REF(MACD1 / 2, BARSLAST(MACD1 = HHV(MACD1, 120)))`。当MACD1达到过去120天内的最高点时，会用红色线条标记，并标注“金柱”。 - **250天最高点**：`MACD250 := REF(MACD1 / 2, BARSLAST(MACD1 = HHV(MACD1, 250)))`。当MACD1达到过去250天内的最高点时，用白色线条标记，并标注“大牛启动”。 #### 三、实际应用 该指标适用于多种市场环境下的技术分析，特别是在识别趋势转折点方面具有较高的准确率。对于短线交易者来说，MACD1指标可以作为一个重要的买卖信号参考。而对于长线投资者，120天和250天的特殊信号则更为关键，它们可以帮助判断是否进入或退出长期持有的仓位。 “通达信指标公式源码 MACD超级趋势”不仅继承了传统MACD指标的优点，还通过加入多周期数据融合的方式增强了其预测能力，使得该指标成为了一个非常实用的技术分析工具。在实际操作中，建议结合其他指标及基本面分析共同使用，以提高投资决策的成功率。

《Launcher2源码分析》 在Android系统中，Launcher作为用户与系统交互的起点，扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Android 4.0版本的Launcher2源码，主要涉及桌面快捷图标的拖拽机制、Workspace切换到AllApps流程、Workspace的滑动体验以及Launcher内容的加载详细过程。 我们来看桌面快捷图标的拖拽功能。在Android 4.0的Launcher2中，图标拖拽是一个复杂而精细的过程，涉及到触摸事件的处理、图标的定位移动以及视图的更新。当用户触摸屏幕并移动手指时，系统会捕获这些事件，并通过DragLayer进行坐标转换，确保图标跟随手指移动。同时，DragController负责整个拖放操作，包括图标状态的改变、拖动过程中的动画效果以及最终放置位置的判断。这个过程需要精确的坐标计算和视图管理，以实现平滑的用户体验。 接着，我们来了解Workspace切换到AllApps流程。在Launcher2中，用户通常通过滑动屏幕或点击特定按钮来访问所有应用程序列表（AllApps）。这一过程涉及到IntentPickerScreen和Workspace之间的协作。当触发切换事件时，Workspace会发送一个通知，IntentPickerScreen接收到通知后，会进行布局的调整，显示所有的应用程序图标。这个过程中还包含了ActivityStack的管理和界面的动画过渡，以实现流畅的页面切换。 再者，Workspace的滑动体验是提升用户交互性的重要环节。在Android 4.0的Launcher2中，Workspace使用Scroller组件来处理滑动事件，通过计算物理滚动速度和加速度来实现平滑滚动。同时，Workspace的滑动还需要考虑到屏幕边缘的回弹效果和多工作区的支持。在多工作区模式下，用户可以通过横向滑动在不同的工作区之间切换，这需要对工作区的创建、销毁以及状态保存有深刻理解。 我们讨论Launcher内容的加载过程。当Launcher启动时，它需要加载壁纸、快捷方式、文件夹等大量数据。这个过程由ContentProvider、Loader和CursorAdapter共同完成。ContentProvider负责从系统数据库中读取数据，Loader则在后台线程中异步加载数据，避免阻塞主线程。一旦数据加载完成，CursorAdapter将数据与视图绑定，展示在界面上。此外，Launcher还会根据用户的设置和权限动态调整可显示的内容，如隐藏私有应用或根据屏幕尺寸优化布局。 通过深入理解以上四个方面的源码分析，我们可以更全面地掌握Android 4.0 Launcher2的工作原理，为定制个性化Launcher或优化系统性能提供理论基础。对于开发者而言，熟悉这些核心机制有助于解决实际开发中遇到的问题，提升应用的用户体验。

：“Iframe+Cookie实现简单的单点登录” 单点登录（Single Sign-On，SSO）是一种身份验证机制，允许用户在多个相互关联的应用系统中登录一次，然后在整个会话期间无需再次输入凭证即可访问这些系统。在本文中，我们将探讨如何利用Iframe和Cookie技术来实现一个简单的SSO解决方案。 ： 虽然没有提供具体的描述，但我们可以根据标题推测，这篇文章可能讲解了如何使用Iframe和Cookie来构建一个基础的SSO系统。通常，Iframe用于在不刷新整个页面的情况下加载其他网页内容，而Cookie则用来在客户端存储用户的身份验证信息。通过这两个技术的结合，可以实现在一个主应用中登录后，其他子应用自动识别用户身份的效果。 ：“源码”、“工具” “源码”标签暗示文章可能包含实际的代码示例，帮助读者理解SSO系统的实现细节。而“工具”标签可能意味着作者可能会介绍一些辅助工具或技术，如JavaScript库、框架或开发工具，用于辅助SSO的实现。 【基于IFRAME.doc】： 文档可能包含以下内容： 1. **原理介绍**：解释Iframe如何在幕后通信，以及如何利用Cookie进行跨域的身份传递。 2. **系统架构**：展示一个基本的SSO系统架构，包括认证中心（Identity Provider，IdP）和各个服务提供商（Service Provider，SP）。 3. **实现步骤**： - **创建认证中心**：设计一个页面处理用户的登录验证，成功后生成一个包含用户信息的Cookie。 - **嵌入Iframe**：在各服务提供商的页面中，通过Iframe嵌入认证中心的验证页面，以便在后台检查Cookie。 - **通信机制**：利用`window.postMessage`或者修改Iframe的`src`属性来实现父页面与Iframe之间的通信，从而传递验证信息。 - **处理登录状态**：当检测到有效的Cookie时，自动触发服务提供商的登录过程，无需用户手动输入凭证。 4. **源码示例**：可能提供JavaScript或HTML片段，展示如何创建Iframe、读取Cookie以及如何处理跨域通信。 5. **注意事项**：讨论安全问题，如防止CSRF攻击，限制Cookie的生命周期和作用域，以及考虑无Cookie的浏览器或隐私模式。 6. **工具推荐**：可能推荐使用某些库，如CAS（Central Authentication Service）或OAuth，以简化SSO的实现。 这篇文章可能是一个实用的教程，适合那些想要了解或构建简单SSO系统的技术人员。通过阅读和理解提供的源码，读者将能够掌握使用Iframe和Cookie实施SSO的基本方法，并能将其应用到自己的项目中。

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基于 S7-200PLC 四层电梯控制系统设计毕业设计论文 本文介绍一种基于 S7-200PLC 的四层电梯控制系统设计，旨在解决传统继电器控制的可靠性和稳定性差的缺点。该系统主要由 PLC、逻辑控制电路组成，采用可编程控制器 PLC 对电梯进行控制，通过合理的选择和设计，提高了电梯的控制水平，并改善了电梯运行的舒适感。 知识点： 1. PLC 控制系统的设计思路：本设计采用 PLC 控制电梯，通过合理的选择和设计，提高了电梯的控制水平，并改善了电梯运行的舒适感。 2. 四层电梯控制系统的 HARDWARE 设计：设计控制系统硬件电路，包括电机主电路、电源电路、PLC 输入电路、PLC 输出电路、控制面板图，并合理进行地址分配，列出 I/O 表。 3. 软件设计：设计梯形图控制程序，并在仿真软件上调试。 4. 电梯控制系统的优点：PLC 控制电梯的优点包括提高了电梯的控制水平，改善了电梯运行的舒适感，具有电梯直达功能和反向最远停站功能等。 5. 可编程控制器 PLC 的应用：PLC 应用于电梯控制，用软件编程替代原有继电器硬件布线控制，使控制系统具有了极大的柔性和通用性。 6. 电梯控制系统的发展趋势：随着人们对其要求的提高，电梯得到了快速发展，其拖动技术已经发展到了智能控制，其逻辑控制也由 PLC 代替原来的继电器控制。 7. S7-200PLC 的特点：S7-200PLC 是一种高性能的可编程控制器，具有强大的控制能力和灵活的编程功能，适合于各种自动化控制系统的设计。 8. 电梯控制系统的设计要求：电梯控制系统的设计要求包括自动响应层楼召唤信号、自动响应轿厢服务指令信号、自动完成轿厢层楼位置显示、自动显示电梯运行方向等。 9. PLC 在电梯控制系统中的应用：PLC 在电梯控制系统中的应用可以提高电梯的控制水平，改善电梯运行的舒适感，并具有电梯直达功能和反向最远停站功能等。 10. 电梯控制系统的未来发展方向：电梯控制系统的未来发展方向将朝着智能化、自动化、网络化等方向发展，PLC 将继续扮演着重要的角色。

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在电子科技大学的音乐鉴赏课程中，学生不仅学习音乐理论，还通过实际的作业和论文深入探讨音乐的各个层面。这个压缩包文件包含了学生在学习过程中创作的作业和论文，让我们一起探究其中蕴含的音乐鉴赏相关知识点。 一、音乐鉴赏基础 1. 音乐元素：音乐鉴赏的第一步是理解音乐的基本元素，包括旋律、节奏、和声、音色、动态和结构等。这些元素共同构建了音乐的形态，通过分析这些元素，我们可以更好地欣赏不同类型的音乐作品。 2. 音乐风格与流派：音乐鉴赏也涉及对各种风格和流派的认识，如古典音乐、流行音乐、摇滚、爵士、民族音乐等。了解它们的历史背景、特点和代表作有助于我们拓宽音乐视野。 二、音乐历史与文化 1. 音乐史：音乐的发展与人类社会历史紧密相连。从古代音乐到中世纪、文艺复兴、巴洛克、古典主义、浪漫主义，再到现代音乐，每一种风格都反映了其时代的文化特征。 2. 文化影响：不同地域和文化背景的音乐有独特的风格，例如中国的京剧、西方的歌剧、非洲的打击乐等。研究这些音乐可以深入了解各地的文化传统和社会风貌。 三、音乐分析 1. 乐谱解读：阅读和理解乐谱是音乐鉴赏的重要技能。通过分析乐谱，我们可以发现作品的结构、和声进行以及作曲家的意图。 2. 演奏技巧：鉴赏演奏者的技术水平也是鉴赏的一部分，如乐器的演奏技巧、歌唱的发音和表达等，这些都会影响音乐的呈现效果。 四、情感与心理 1. 音乐与情感：音乐能够激发听众的情感反应，从欢快到悲伤，从紧张到平静。通过鉴赏，我们可以学习如何解读音乐中的情感信息，并体验音乐带来的心理效应。 2. 个人体验：每个人对音乐的感受都是独特的，鉴赏过程中的个人情感投射和共鸣是音乐欣赏的重要组成部分。 五、论文撰写技巧 1. 论文结构：一篇合格的音乐论文应包含引言、主体论述、案例分析和结论等部分，清晰地阐述论点并提供支持证据。 2. 论证方法：论文中可能运用比较分析、历史背景分析、音乐结构分析等方法来深入探讨音乐作品。 3. 引用与参考：正确引用文献和资料是学术写作的基本要求，这有助于增强论文的权威性和可信度。 六、评价与批评 1. 客观评价：音乐鉴赏需要保持开放的心态，既要欣赏作品的艺术价值，也要客观评价其技术层面的优缺点。 2. 主观感受：同时，个人喜好和情感投入也是评价的一部分，因为音乐鉴赏既有科学性，也有主观性。 通过这份压缩包中的作业和论文，我们可以看到学生们如何运用这些知识点去分析音乐、表达观点，也可以从中学习如何提升自己的音乐鉴赏能力。无论是对于专业学习还是日常生活，音乐鉴赏都能丰富我们的精神世界，加深我们对人类文化的理解。

《基于A-Star搜索算法的迷宫小游戏的设计》论文word版本。论文包括摘要、关键词、导言、相关理论、技术实施、结果讨论、参考文献等几个部分。论文的排版已根据毕业论文的格式排版好，读者可根据实际情况修改。 ### 基于A-Star搜索算法的迷宫小游戏设计相关知识点 #### 一、引言与背景 在当今快速发展的科技环境中，特别是人工智能领域，各种智能算法正不断推动着技术的进步。A-Star搜索算法作为其中之一，在路径规划方面的高效性和准确性备受瞩目。这种算法不仅在学术界得到了广泛的研究，在工业界的应用也非常广泛，比如无人驾驶车辆、无人机导航以及地图导航系统等。这些应用场景都对路径规划提出了高效、实时的需求。 #### 二、A-Star搜索算法的核心原理 **A-Star搜索算法**是一种启发式的路径搜索算法，它结合了Dijkstra算法的全局搜索能力和贪心算法的局部搜索能力，通过引入启发式函数（heuristic function）来指导搜索过程，从而在保证找到最优解的同时提高搜索效率。该算法的关键在于启发式函数的选择，一个好的启发式函数能够有效地引导搜索过程向着目标前进。 - **启发式函数**（Heuristic Function）: 用于估计从当前节点到目标节点的距离或成本。 - **当前代价**（g(n)): 从起始节点到当前节点的实际路径成本。 - **预估代价**（h(n)): 从当前节点到目标节点的估计成本。 - **综合成本**（f(n)=g(n)+h(n)): 用于决定搜索过程中下一个要探索的节点。 #### 三、A-Star搜索算法的特性与优势 A-Star搜索算法相比于其他路径搜索算法（如深度优先搜索、广度优先搜索等）具有以下几个显著特点： 1. **效率高**: A-Star搜索算法能够通过启发式函数有效地减少不必要的搜索，从而提高搜索效率。 2. **精确性**: 当启发式函数是可接受的（即不超过真实成本），A-Star搜索算法能够保证找到最优路径。 3. **适应性强**: A-Star搜索算法能够很好地适应各种不同的应用场景，只需适当调整启发式函数即可。 #### 四、技术实施详解 在本文档中提到的迷宫小游戏设计中，作者使用了Python编程语言，并结合Pygame库来实现游戏界面和A-Star算法的具体实现。下面将详细介绍这一过程： - **游戏界面创建**: 使用Pygame库创建一个可视化界面，用户可以在该界面上设置起点、终点和障碍物。通过简单的鼠标点击和键盘输入操作，用户可以自由地构建自己的迷宫环境。 - **A-Star算法实现**: 在确定了起点和终点后，算法开始运行。算法初始化一个开放列表和一个关闭列表。开放列表包含所有待处理的节点，而关闭列表则记录了已经处理过的节点。然后，算法不断地从开放列表中选择具有最低f值（f(n) = g(n) + h(n)）的节点进行扩展，直到找到目标节点为止。在这个过程中，算法会更新每个节点的g值和h值，并根据需要调整开放列表和关闭列表。 #### 五、启发式函数的选择 在A-Star搜索算法中，选择合适的启发式函数至关重要。常见的启发式函数包括但不限于： - **曼哈顿距离**（Manhattan Distance）: 对于平面网格地图，曼哈顿距离计算从当前节点到目标节点沿着方格网格的最短路径的步数。这是一种非常直观且容易计算的距离度量方法。 - **欧几里得距离**（Euclidean Distance）: 对于非网格地图，可以使用欧几里得距离作为启发式函数。这种方法考虑了两点之间的直线距离，适用于更复杂的地图结构。 #### 六、实验结果与分析 通过对迷宫小游戏的实现和测试，我们可以观察到A-Star搜索算法在路径规划问题中表现出色。算法能够快速找到从起点到终点的最短路径，并且能够有效避开障碍物。此外，通过对比不同的启发式函数，我们还可以发现不同启发式函数对搜索效率的影响。例如，使用曼哈顿距离作为启发式函数通常比使用欧几里得距离更快，但可能会导致路径稍微更长一些。 #### 七、结论与展望 A-Star搜索算法在迷宫游戏的设计中展现出了其强大的路径规划能力。通过合理的启发式函数选择和算法实现，不仅能够确保找到最优路径，还能够极大地提高搜索效率。未来的研究可以进一步探索如何优化启发式函数，以适应更多复杂的应用场景，比如三维迷宫或动态障碍物等情况。此外，结合机器学习等先进技术，也有望进一步提升算法的性能和灵活性。