基于曲率尺度空间的轮廓角点检测C++编程实现， 同时包含matlab源码与论文。实现基于QT 5.12.4 (MSVC2017 64bit 编译套件) ， 已编译运行，效果与MATLAB实现基本一致。

中文| 爆发框架 :rocket:通用后台管理框架 零前端代码，几行Java注解，搞定后台管理系统 | |||| QQ交流群： :rocket:简介| 介绍 Erupt是一个低代码全栈类框架，它使用Java注解动态生成页面以及增，删，改，查，权限控制等后台功能。 零前端代码，零CURD，自动建表，仅需一个类文件+简洁的注解配置，快速开发企业级Admin管理后台。 提供企业级中后台管理系统的全栈解决方案，大幅压缩研发周期，专注核心业务。 完美取代代码生成器，开发后台管理系统更优解！ :rainbow:特性| 产品特点 易于上手：会简单的Spring Boot基础知识即可 使用简单：仅需了解@Erupt与@EruptField两个注解即可上手开发 代码简洁：前端零代码，扩展模板，控制器，服务，dao都不需要，仅需一个类文件即可 敏捷开发：仅单个.java文件即可实现后台管理功能，专注于业务与核心功能的研发 快速迭代：需求变更仅需修改或添加注解配置即可，并进行速度比需求讨论速度还快 功能强大：动态条件处理，支持增删改查等功能代理接口，会话存储机制选择，行为日志记录等 自动建表：依

针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性，提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域，然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理，得到嘴部完整轮廓后使用Harris角点检测找出嘴角，同时矫正倾斜嘴部，最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明，该算法具有较快的速度，同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。

该代码简单易懂，对于初学者，入门者有着绝对的学习和参考价值。并且与算法文章相结合着看，效果更好。该代码不同于其他人上传的代码，我对基本语法，关键部分，每一步骤都用中文做了详细注释，读者能以最快速度对该算法进行理解和加深（小白都能看得懂）。最后如果不懂，可私信我，互相交流。

利用DOG算子实现角点检测，matlab源码，注释详实，有参考的算法讲解网站链接。如果有问题可以在评论区讨论留言，我会尽力解答。

包含了图像拼接几种经典算法的原版论文，还有其他非常经典的文献

自己用matlab编写的Harris角点检测的源代码，并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级，内附详细说明文档。

VS2008+OPENCV2.3.0没做MFC单纯的代码，运行起来如果有延迟请将输出坐标注释掉，PS：貌似这种算法的角点对光线很敏感，而且不稳定。

使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。

Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。SURF（speeded-up robust features）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。