针对现有室内定位技术存在的问题，文中提出一种精度高、成本低且易用性高的室内定位系统。系统采集并处理监控摄像头中的视频信号，用计算机视觉算法从视频流中提取并追踪行人的位置信息，通过基于卷积神经网络的物体追踪算法处理遮挡状况。通过智能手机内嵌传感器采集的运动特征并与心中的行人特征对比，系统可以在视频画面内的诸多行人中准确识别出持有智能手机的定位服务发起者，并报告实时的定位信息，定位平均误差可达到三十厘米以下。
2022-04-13 13:17:22
1.56MB
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VOC行人车辆数据集，从VOC数据集中提取得到，可以用于行人车辆检测
数量：15454
标签格式： txt和xml
类别：person、car
2022-04-10 09:06:25
546.43MB
1、YOLO行人检测数据集
2、类别名： person
3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：9583
2022-04-08 21:05:18
339.09MB
1、YOLO盆栽植物检测数据集
2、类别名： pottedplant
3、来源：从 VOCtrainva2012数据集 单类别提取得到
4、标签类别：txt和 xml两种
5、图片数量：613
2022-04-07 17:05:55
72.74MB
1、YOLOv5行人车辆目标检测结果
2、行人车辆目标检测结果，包含700多张检测好的图片，并保存了检测结果坐标值在txt文件中
3、classes: person、car
2022-04-06 12:05:24
635.25MB
交通场景行人数据集，街道和公路上的 行人，目标类别： person
都已标注好，标签格式为两种，分别为YOLO格式的txt，和VOC格式的xml，共1万多张，
可用于YOLO系列算法行人检测
2022-04-06 12:05:21
944.96MB
1、街道和公路场景下YOLO车辆行人检测
2、车辆行人数据集较大，被拆分为两部分，此为part2，共5000多张标注好的 图片
3、目标类别：person、car
4、标签格式为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt格式
5、可直接用于智能驾驶场景的车辆行人检测
2022-04-06 03:11:21
499.96MB