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Python基于回溯法子集树模板解决0-1
背包问题
实例
本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决0-1
背包问题
。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定N个物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品,使得放入背包的物品的总价值为最大? 分析 显然,放入背包的物品,是N个物品的所有子集的其中之一。N个物品中每一个物品,都有选择、不选择两种状态。因此,只需要对每一个物品的这两种状态进行遍历。 解是一个长度固定的N元0,1数组。 套用回溯法子集树模板,做起来不要太爽!!! 代码 '''0-1
背包问题
''' n = 3 # 物品数量 c = 30 # 包的载重量 w
2021-10-30 11:33:31
55KB
python
python函数
python实例
1
背包问题
数据集
用于解决多维
背包问题
经典常规数据集,测试算法时候用
2021-10-29 22:32:48
209KB
数据集
1
mcmc-knapsack-problem:使用Markov Chain Monte Carlo技术,动态编程和贪婪算法进行Python开发以解决01
背包问题
-源码
马尔可夫链蒙特卡洛-0/1
背包问题
该资料库引用了该学科的最终:《蒙特卡洛算法和马尔可夫链中的特殊主题》 ,PESC / COPPE / UFRJ ,由 教授在2018年第一学期教授。 学生们: 关于 该存储库的目的是为0/1
背包问题
建立解决方案,也就是说,每个元素都可以或不可以不经过重复就出现在解决方案中。 开发的代码旨在评估涉及Markov Chains Monte Carlo的不同算法的结果和性能。 与伪多项式求解算法和贪婪算法(称为“爬山”)相比,本文涵盖的技术涉及不同冷却和过渡策略下的随机游走,Metropolis Hastings,模拟退火算法。 此外,该存储库还试图提出可能的场景,在这些场景中,马尔可夫链蒙特卡洛算法比确定性算法更具优势。 运行算法 所有算法都是使用编写的,并且在src目录中可用。 在data目录中,您可以找到一些可以由算法执行的问题。 涉及Mark
2021-10-26 11:34:53
129KB
monte-carlo
markov-chain
simulated-annealing
hill-climbing
1
实验2. 动态规划法求解最长公共子序列问题与0-1
背包问题
.doc
热心学姐来送福利啦,西北科技大学算法分析实验报告,
2021-10-25 21:06:12
167KB
算法分析
西北农林科技大学
西农
1
0-1
背包问题
回溯算法代码
算法分析与设计 回溯法
背包问题
递归与迭代
2021-10-23 09:21:41
3KB
回溯法
背包问题
递归与迭代
1
回溯法解01
背包问题
回溯法解01
背包问题
的代码
2021-10-23 08:50:47
190KB
回溯法
1
迭代
局部搜索
ILS算法python实现
迭代
局部搜索
ILS算法python实现,解hub location问题
2021-10-21 20:11:29
34KB
迭代局部搜索
网络系统
hublocation
1
鱼群算法 解决
背包问题
在MATLAB环境下编辑的用鱼群算法解决
背包问题
,使用50个物品,在MATLAB下编辑通过,寻优效果好
2021-10-21 20:03:44
5KB
鱼群算法
背包问题
MATLAB
1
01
背包问题
Python实现
假设背包容量为C,有以下4类物品,每类物品对应的货物数量分别为j1,j2,j3,j4,每个货物的体积分别为:vk1(k1∈j1),vk2(k2∈j2),vk3(k3∈j3),vk4(k4∈j4),它们所对应的价值为uk1(k1∈j1),uk2(k2∈j2),uk3(k3∈j3),uk4(k4∈j4)。问:怎么拿才能使所装物品的价值最大?要求:每类物品中至少装入一件。
2021-10-19 10:58:04
11.62MB
背包问题
1
贪心算法解0-1
背包问题
贪心算法解决0-1
背包问题
,基础算法实现,可以运行
2021-10-17 16:40:10
1KB
贪心算法
1
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