本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定N个物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品,使得放入背包的物品的总价值为最大? 分析 显然,放入背包的物品,是N个物品的所有子集的其中之一。N个物品中每一个物品,都有选择、不选择两种状态。因此,只需要对每一个物品的这两种状态进行遍历。 解是一个长度固定的N元0,1数组。 套用回溯法子集树模板,做起来不要太爽!!! 代码 '''0-1背包问题''' n = 3 # 物品数量 c = 30 # 包的载重量 w
2021-10-30 11:33:31 55KB python python函数 python实例
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用于解决多维背包问题经典常规数据集,测试算法时候用
2021-10-29 22:32:48 209KB 数据集
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马尔可夫链蒙特卡洛-0/1背包问题 该资料库引用了该学科的最终:《蒙特卡洛算法和马尔可夫链中的特殊主题》 ,PESC / COPPE / UFRJ ,由 教授在2018年第一学期教授。 学生们: 关于 该存储库的目的是为0/1背包问题建立解决方案,也就是说,每个元素都可以或不可以不经过重复就出现在解决方案中。 开发的代码旨在评估涉及Markov Chains Monte Carlo的不同算法的结果和性能。 与伪多项式求解算法和贪婪算法(称为“爬山”)相比,本文涵盖的技术涉及不同冷却和过渡策略下的随机游走,Metropolis Hastings,模拟退火算法。 此外,该存储库还试图提出可能的场景,在这些场景中,马尔可夫链蒙特卡洛算法比确定性算法更具优势。 运行算法 所有算法都是使用编写的,并且在src目录中可用。 在data目录中,您可以找到一些可以由算法执行的问题。 涉及Mark
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热心学姐来送福利啦,西北科技大学算法分析实验报告,
2021-10-25 21:06:12 167KB 算法分析 西北农林科技大学 西农
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算法分析与设计 回溯法 背包问题 递归与迭代
2021-10-23 09:21:41 3KB 回溯法 背包问题 递归与迭代
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回溯法解01背包问题的代码
2021-10-23 08:50:47 190KB 回溯法
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迭代局部搜索ILS算法python实现,解hub location问题
2021-10-21 20:11:29 34KB 迭代局部搜索 网络系统 hublocation
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在MATLAB环境下编辑的用鱼群算法解决背包问题,使用50个物品,在MATLAB下编辑通过,寻优效果好
2021-10-21 20:03:44 5KB 鱼群算法 背包问题 MATLAB
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假设背包容量为C,有以下4类物品,每类物品对应的货物数量分别为j1,j2,j3,j4,每个货物的体积分别为:vk1(k1∈j1),vk2(k2∈j2),vk3(k3∈j3),vk4(k4∈j4),它们所对应的价值为uk1(k1∈j1),uk2(k2∈j2),uk3(k3∈j3),uk4(k4∈j4)。问:怎么拿才能使所装物品的价值最大?要求:每类物品中至少装入一件。
2021-10-19 10:58:04 11.62MB 背包问题
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贪心算法解决0-1背包问题,基础算法实现,可以运行
2021-10-17 16:40:10 1KB 贪心算法
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