Robert Sedgewick C算法，原书第三版Part5，图算法，源代码

基于MIRACL数学库，实现了标识密码算法SM9，符合GM/T 0044-2016《SM9标识密码算法》。包含密钥生成/加密解密/密钥封装/密钥交换/签名验签功能。在物联网等场景可替代其他非对称算法。

大量dsp经典算法，源代码都有，直接调用，包含了滤波器、fft、卷积等计算大量计算，都是经过验证的，可以直接调用，比用TI的dsp lib库方便，且都有源代码

BP神经网络作为经典BP算法目前已经得到了广泛的应用，现在将一段源代码上传，以便大家互相学习交流

UVE源代码算法。

这是MATLAB的优化算法这本书配套的源代码，包含了各种优化算法，结合我上传的电子档一起学习。适合学习算法的朋友。

很多base64算法都不支持自定义的字符集，当base64输出的字符串有特殊用途时，就会难以使用，因此写了这个算法。代码是使用 Java 写的，其实换成其他语言大同小异，就不再重复写了。

C语言数值算法源代码

Ada_Boost.m ADDC.m AGHC.m Balanced_Winnow.m Bayesian_Model_Comparison.m Bhattacharyya.m BIMSEC.m C4_5.m Cascade_Correlation.m Chernoff.m chess.mat click_points.m clouds.mat Competitive_learning.m contents.m decision_region.m Discrete_Bayes.m Discriminability.m DSLVQ.m EM.m find_classes.m FishersLinearDiscriminant.m fuzzy_k_means.m generate_data_set.m Gibbs.m HDR.m high_histogram.m Ho_Kashyap.m ICA.m ID3.asv ID3.m index(1).htm index.htm Infomat.m Interactive_Learning.m Kohonen_SOFM.m Koller.m k_means.m Leader_Follower.m LMS.m load_file.m Local_Polynomial.m loglikelihood.m LS.m make_a_draw.m Marginalization.m MDS.m Minimum_Cost.m min_spanning_tree.m Multivariate_Splines.m NDDF.m NLPCA.m None.m Optimal_Brain_Surgeon.m Parzen.m PCA.m PNN.m Pocket.m predict_performance.m Preprocessing.txt Projection_Pursuit.m RBF_Network.m RCE.m RDA.m seperable.mat SOHC.m spiral.mat start_classify.m Stochastic_SA.m Store_Grabbag.m Stumps.m SVM.m User guide.pdf voronoi_regions.m Voted_Perceptron.m

本书中每一个程序都在Borland C++ Version3.1和Microsoft VC++6.0下运行通过， BC是指Borland C++ Version3.1调试， TC是指Turbo C2.0下调试， VC是指在VC++6.0下调试。