长久以来, 硬件在网络世界中保持着至高无上的地位。直到 2008 年斯坦福大学的学者 提出 OpenFlow[1], 并于 2009 年将其扩展为 SDN(software-defined networking)概念[2]之后, 软件定义网络概念逐渐进入人们的视野,并作为一种新思维模式的突破慢慢改变着网络世界 的格局。 SDN 是一种将网络控制平面与转发平面分开的技术, 使得控制平面和数据平面可 以独立演进,此外还设计了逻辑集中的、开放的、可编程的控制平面以及统一的、标准化的 南向接口, 实现了更加自动化的配置和基于策略的网络资源管理。 SDN 自提出以来, 相关 研究和产业化应用迅速展开, 为未来网络的创新突破提供了新的方向。 2012 年 4 月,谷歌 宣布其骨干网络整体运行在 Openflow 上,已经证明 SDN 逐步从学术概念走向实际应用。 2015 年, Google 确认在其 Jupiter & Andromeda 项目里面采用 SDN 来管理大规模环境, 并 且当时具有一定研发实力的公司都逐渐倾向于自研自建网络架构,而不是完全依赖网络设备 商,证明了 SDN 技术已经在一些大公司的实验室中逐渐发展成熟。特别是 16 年以来, SDN 技术不断深入商业化市场并给投入公司带来了超乎预期的利润, 典型的如“VMware 宣布其 NSX 有 2400+客户, 带来了 10 亿美元销售额”这一重大事件。 自 21 世纪以来, 移动数据、 物联网、大数据和云计算 4 个领域的兴起与发展,使得现代网络应用类型急剧丰富,网络规 模迅速膨胀,网络需求不断增加。 而作为现代计算机网络主体的互联网,其管控能力有限的 弊病逐渐凸显出来, 此外“新问题-打补丁-新问题”现象循环往复的出现使得当代的网络核心 即路由器的功能和结构日益复杂, 上述种种现象说明现有的传统网络体系结构亟待革新, 而 SDN 作为一种理想的解决方案则顺应时代而生。
2021-03-22 17:26:45 600KB SDN 软件定义网络
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2021-03-20 09:22:54 219KB 数据挖掘
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2021-03-17 15:08:46 1.48MB 人工智能
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2021-03-05 09:08:33 693KB 光束整形 高斯光束 均匀化
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2021-03-04 11:11:29 44KB 人脸识别 深度学习
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基于MSPM的故障诊断技术的研究现状与展望
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