可以直接在matlab里面运行的代码,不用自己编译,网上整理了好久的资源 计算机视觉 图形图像
2019-12-21 20:08:02 371KB 计算机视觉 图形图像
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概率矩阵分解(PMF)在数据集Movielens 100K上的实验。
2019-12-21 19:57:38 746KB 概率矩阵分解
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推荐系统中矩阵分解被最广泛的应用,本项目采用python并在数据集Movielens 100K上进行实现。
2019-12-21 19:57:38 746KB 矩阵分解 movielens 推荐系统
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低秩矩阵分解代码,inexact alm
2019-12-21 19:46:27 371KB 低秩 LR alm
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NMF是一种新的矩阵分解算法,它将1个非负矩阵分解为左右2个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅包含非负的元素,因此原矩阵中的列向量可以解释为对左矩阵中所有列向量(称为基向量)的加权和,而权重系数为右矩阵中对应列向量中的元素。
2019-12-21 19:44:44 2KB NMF matlab
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NMF,非负矩阵分解,将大矩阵分解成两个小矩阵,且这两个小矩阵都不包含负值。 代码来自Chih-Jen Lin
2019-12-21 19:35:53 2KB 非负矩阵分解 NMF
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矩阵算法第1卷:基础矩阵分解 Matrix Algorithms Volume 1 Basic Decompositions~tqw~_darksiderg.pdf
2019-12-21 19:24:25 18.94MB 算法 矩阵
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对矩阵进行分解,包括LU分解,QR 分解,Householder分解,Givens分解,代码采用matlab编写,包括清楚的注释,下载后即可直接运行。
2019-12-21 18:49:31 4KB 矩阵分解 LU分解
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最经典和最基础的概率矩阵分解算法,广泛运用于推荐系统
2018-04-25 13:28:16 121KB 矩阵分解
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