本系统结构设计合理紧凑,成本低廉。监视模块可以工作在-40～125℃的温度范围,0～450kPa的压力范围。采用FSK调制传输方式,数据传输稳定可靠,灵敏度优于-100dbm。系统具有轮胎气压过高预警功能、欠压预警功能、漏气预警功能和温升过快预警等功能。经过现场测试,各项指标均符合NHTSA制定的基本要求,运行状况良好。

多年工业的发展带来了大气环境污染严重。大气污染不仅会影响人们的正常生活,而且还引发了一系列的疾病.由于人们的生活和工作基本都是在室内,因此系统以民生相关的室内环境参数作为采集对像,实现了基于LabVIEW的多层建筑物室内外空气质量在线监测。监测对象包含了空气中的二氧化碳、PM2.5、温湿度、VOC等。分布式节点将多传感器数据进行限幅均值滤波处理后,通过RS485总线传输到上位机,最终实现实时监测。系统还通过ZigBee技术实现了室外空气质量数据采集,根据室内外数据对比可以为室内空气净化控制提供有效的支撑。

针对水产养殖的实际需求，利用ZigBee、GPRS和传感器技术设计一个无线传感器网络，构建了一套完整的水产养殖环境监测系统，对影响鱼类生长的温度、pH值、溶解氧含量和水位等环境因素进行实时数据监测和采集，实现了智慧水产养殖的目的。

针对传统水质监测方式中存在的测试周期长、数据反馈速度慢等弊端，本文提出一种智慧型水质实时监测系统。本系统以无线传感器网络、网络摄像机以及各类水质污染监测传感器以及后台数据库为核心，开发具有自愈能力的自组网小型水质监测系统，实现对水产养殖用水的水位、溶解氧、PH值、温度、图像等多参数的采集，并通过无线网络实现传感器检测节点和协调器节点之间数据快速、准确的传输，进而对多参数进行实时远程监测，解决水产养殖业水质实时监测和管理问题。

针对现代家庭婴儿监护用的体温测量计只能夹在腋下，等待时间长，晚上读数不方便，婴儿用的尿布达到蓄水量后舒适度会大大下降，何时更换只能根据人为判断的现状，设计了一款基于OneNET云平台的智能婴儿体温与尿布监测系统。该系统以STM32F103CBT6为微处理器，以温湿度传感器DHT11、SHT20为婴儿体温和尿布湿度的信号采集模块，以有机发光二极管（OLED）为显示模块，数据通过ESP8266 WiFi模块上传给云平台，并可在手机等终端实时获取婴儿体温和尿布湿度的信息，当测到的婴儿体温和尿布湿度的数值超出设定的阈值，则可远、近程报警，提示监护人做相应的处理。实验样机测试表明，该系统测量准确，工作稳定，操作简便，可为婴儿的生活监护提供辅助提醒，缓解家长的看护压力，也能提升婴儿的生活品质。

设计简介 本系统采用嵌入式技术,主要由单片机和GSM短信模块组成，借助最可靠、最成熟的GSM移动网络发信息的数据融合与处理,以最直观的中文短消息或电话形式，直接把报警地点的情况反映到您的手机屏幕上。它采用主动式红外传感器进行检测，变有形的传统防盗网防盗窗为无形，给火灾时的逃生提供方便。并配备烟雾传感器和燃气泄漏传感器，实现防火、防燃气泄漏的作用。 GSM短信息模块执行发送短信息给用户手机和接收用户手机的短信息从而建立用户手机和单片机控制系统的远程通信功能，系统通过电力线载波实现子功能模块与主控模块之间的通讯。系统主控模块主要完成发送、接收、解释短信息，并实现对各功能子模块的控制。该系统软件采用汇编语言编制，基本实现了各系统功能。 电路设计 软件设计

本文开发并实现基于一种嵌入式开发平台的 STM32 的 WiFi 模块，结合以上物联网新型概念，实现用户通过网络对环境的实时监控。该系统可以使用户能够对想要知道的情况进行实时的掌握以及控制。通过各种传感器获取家庭内信息（温湿度信息、光照信息、PM2.5），用户在Android界面上可以对这些信息进行掌控。

针对工业上监测现场数据采集的远程网络传输需求，提出了一种基于STM32F103微控制器和SIM900A通信模块的网络多点远程数据监测系统。STM32下位机可以完成各传感器的周期性数据采集，并利用SIM900A模块实现其与远程上位机在GPRS网络上的不依赖监测现场网络环境的TCP数据通信。系统可以实现不间断对多个监测点的多个监测对象同时进行数据采集和远程数据传输。现场实验表明，该监测系统稳定性高、实时性强、测量误差小、功耗低，可以满足工业上的设计要求。

摘要：提出一种基于DS18B20 和AT89C51 的多路温度监测系统，详细介绍了系统的硬软件设计。该设计通过DS18B20单总线结构与单片机多路并行输入相结合的硬件改进方式，克服了DS18B20采用单总线结构时温度数据读取慢、单总线驱动能力不足的问题，实现了多路温度实时快速读取和巡回监测。该系统还具有超温报警，与上位机通讯等功能。 　　，利用Proteus与Keil C51软件联合仿真实现了设计的仿真调试。 　　0 引言 　　在实时温度监控系统中，如大棚温度监控、冷库测温、智能建筑温度控制等系统中，经常需要进行多路温度的采集和检测。快速、可靠地采集到高精度温度数据可为控制系统的工作提供

通过智能电力负荷控制与监测系统可对智能配电设备的数字化信息进行采集和处理,实现配电站少人或无人值守,为制定电力系统规划设计和电力生产计划提供决策依据。本文着重给出了一种新型的电力负荷控制与监测系统的设计方法。该方法在性能可靠、高精度、低功耗、小体积的基础上,更能适应负荷管理、电能分析、电量集抄、多种控制方式、优化用电分析等功能需要,可满足电力负荷侧管理的各种应用需求。