方案共55页，主要技术：
1、物物信息互联，实现设备状态、识别、定位、管理
2、通过深度学习算法，实现仿人智能，做到智能分析、智能诊断等功能
3、汇集和共享地理上分布的资源，并将资源可视化呈现
4、对视频、观测、报警、状态等信息，在一定准则下加以自动分析、综合
2021-07-01 18:08:48
96.28MB
利用风电机组的温度、油压、转速、有功功率、风速等各项指标数据，通过机器学习和数据挖掘技术探索风机发生故障时与哪些参数有关，进而从海量的风机运行数据中发现设备故障特征，形成故障诊断模型，应用故障诊断模型进行实时故障预警、故障诊断、预测设备健康度。
2021-06-28 11:07:35
54.62MB