提出了一种电力系统多区域分布式状态估计方法，各区域估计器利用其数据采集与监视控制系统提供的量测数据进行本地状态估计，并通过平均一致性算法获取全局信息进行系统级状态估计。建立了基于拉格朗日乘子法的状态估计模型并设计了基于一致性的全局信息交换协议，给出了多区域分布式状态估计算法的实现流程。通过IEEE 14节点和118节点系统中的仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性，并就估计精度和计算效率与现有状态估计方法进行了比较。仿真结果表明分布式状态估计方法可有效提高集中式状态估计系统的计算效率及可靠性，适用于结构更加复杂、量测数据体量更大电网的状态估计。

改变系统状态栏颜色和字体，提供完整工具类，一句话修改系统状态栏颜色，字体

提出一种基于SoC并利用PVDF非接触式传感带对多维度生理信号进行实时处理的硬件化算法。从PVDF压电薄膜传感带中获取生理信号，经过前端电荷放大、滤波、ADC采样后进入可编程逻辑器件FPGA。算法采用流水线设计，提取生理信号的特征值、计算体动合成指数，通过软核处理器Nios接收硬件化计算结果，对睡眠状态进行最终识别。经实验对比验证，该算法能在19 ms内识别人体睡眠时的肢体律动、正常呼吸、呼吸暂停3种状态，极大地缩短了软件处理的时间，同时为医生诊断呼吸暂停综合症提供病理依据，在医院临床和家庭监护方面具有参考价值。

该数据集共包含2900张图像和标注文件，共分为四类，分别为'open_eye','closed_eye','closed_mouth','open_mouth'，当检测到closed_eye和open_mouth为不专注。

动态危害 动态危害的目标是估计生存分析中的时变效应。 时变效应是通过状态空间模型估算的，其中状态系数遵循给定的随机游动。 使用状态空间模型的优势在于，您可以推断出最近观察到的时间段以外的时间。 有关更多详细信息，请参见ddhazard小插图。 。 粒子滤波和更平滑的方法可以比随机游走模型估计更通用的模型。 有关一些示例，请参见目录。 安装 您可以使用以下命令从github安装dynamichazard： # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " boennecd/dynamichazard " ) 您还可以通过调用以下命令从CRAN下载该软件包： install.packages( " dynamichazard " ) 示例-ddhazard 我将使用JMbayes软件包中的aids数据集。 数据集

以前发了一个VS2008下面用C#写的串口程序，那个程序放到VS2010下面个别的地方不正常，另外在代码里面也发现有小的错误，抽空改好以后升级VS2010里面了。依然还给网络，朋友们多多批评。

基于状态观测器的故障诊断方法，陈晓智，，本文给出了故障诊断的基本概念和该学科研究方法的详细分类表，从数学模型的角度介绍了基于观测器的故障诊断方法，并详细推导了失

该模型利用滤波器​​的状态空间模型对基于空间矢量的三相逆变器进行仿真。 模型参数如频率、开关频率、负载参数、电压、调制指数和滤波器A、B、C、D参数。

Classification,Parameter Estimation and State Estimation An Engineering Approach Using MATLAB

当守护程序中断异常时 ：尝试重启应用 当系统CPU占用率>80%时：尝试重启应用 当系统守护程序未启动时：尝试启动应用