随着视频监控技术的发展、监控摄像头的普及和人们对安全信息需求的提升，监控中图像去模糊技术得到迫切需求。基于图像强度和梯度的L0正则化去模糊算法能有效恢复模糊的文本图像，但是由于车牌图像的灰度值为零的点较少，导致该方法对模糊的车牌图像复原结果有瑕疵。本文根据的灰度直方图的特性，提出一种改进方法，并与两种方法对比，本文方法取得较好的结果。
2021-01-28 02:33:32
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：提出一种反演晴空地表反照率快速稳健的新算法———混合算法。该方法首先利用双参数模型函数确
定正则参数的初始值，然后由基于Ｍｏｒｏｚｏｖ偏差原则的高阶收敛算法确定正则参数，继而通过Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正
则化手段来反演ＢＲＤＦ模型。从ＰＯＬＤＥＲ－３／ＰＡＲＡＳＯＬ ＢＲＤＦ数据库中任意挑选不同覆盖的地表像元测量
数据，与ＭＯＤＩＳ全反演法结果作比较，对比较结果给予了讨论；最后选择天津市地区的卫星图像进行反演实
验，并就反演结果给出了误差分析和算法模型的评价。
2020-02-18 03:05:44
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P.C. Hansen 正则化matlab工具箱
内含多种正则化工具，包括L曲线，tikhonov函数等近50多项工具，全面易用。
2020-01-03 11:40:36
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