这款EA是网格加码型EA,即马丁格尔型(赌博型).首先要强调的是所有的马丁型EA最终的结局一定是爆仓,因为马丁型只是一种数学操作方法,他并不能改变最终期望,就好像不管你用什么数学方法变着法翻硬币,最后总数一定是无限接近1:1.因此理论上你用马丁每赚1万次1块,就有1次亏1万块. 所以会有很多人认为,马丁是糟粕,是毫无作用的东西,肯定会爆仓.
2022-09-15 09:00:14 91KB ea mql4 网格ea 马丁
比较不错的php大马
2022-09-12 17:44:37 218KB php 大马
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7 人工智能马化腾公开信:AI将成为基础设施,腾讯要打造“数字生态共同体”.docx
2022-09-05 14:04:05 72KB
这是关于马尔可夫链预测的文章。对计算机算法开发有很大的帮助。
2022-09-05 01:21:13 138KB 马尔可夫链,彩票分析
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可用于求马氏距离,生成马氏距离图像,可应用于人脸分割等领域。
2022-09-03 11:31:37 627B 马氏距离程序
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随着人工智能的火热,机器游戏变得越来越熟悉。机器博弈是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。亚马逊国际象棋是机器游戏领域的一个重点研究方向,由于其本身动作空间可能概率的复杂性,第一步便超过2000个动作,因此常被用来研究与机器博弈相关的算法。本文针对亚马逊国际象棋环境,对比分析了不同算法在效率上的优缺点,主要对蒙特卡洛博弈算法及其并行优化进行介绍和总结,在此基础上,对关于亚马逊棋蒙特卡洛博弈算法并行优化的研究前景进行了展望。 主要内容为关于亚马逊棋的蒙特卡洛博弈算法的并行优化综述,对相关内容进行了调研和总结,首先是引言部分,简要介绍亚马逊棋的相关知识,其次介绍应用于亚马逊棋的相关博弈算法,如:极大化极小法(MiniMax)、Negamax算法、PVS算法和Alpha-Beta等搜索算法。适用于研究计算机领域、人工智能领域的用户下载研究使用,该文章为原创,严禁盗用抄袭,如有发现,将追究侵权责任,同时涉及学术不端问题。 此前将该文档借与他人浏览,所发布本文档目的在于:避免被学术不端者盗用。
2022-08-29 11:05:47 293KB 计算机 人工智能 并行优化 亚马逊棋
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包含数字图像处理-冈萨雷斯,计算机视觉 - 马颂德,学习opencv三本书籍,是计算机视觉方向必备的三本书
2022-08-24 09:43:00 66.33MB 数字图像处理 计算机视觉 学习opencv
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能够加快下载的插件feng车yun马,直接拖入浏览器扩展程序中使用,注册后每日领取时长
2022-08-23 09:07:51 708KB 插件
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皮马印第安人糖尿病数据集,书上的网站链接已经失效了
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