完整代码可运行，有用户登录界面，登陆界面是可进行注册账号的登录界面，然后成功登录后可通过输入棋盘大小和特殊棋盘的位置点击create按钮，弹出新的窗口动态展示棋盘覆盖的过程
2022-06-29 12:41:22
112KB
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STM32F429实现OV7725-NF图像DCMI采集和LTDC显示完整代码
2022-06-29 11:00:44
9.01MB
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操作系统实验课轮换调度算法的代码~
开头部分如下：
#include
#include
#include
typedef struct node
{
char name[10]; /*进程标识符*/
int prio; /*进程优先数*/
int round; /*进程时间轮转时间片*/
int cputime; /*进程占用CPU时间*/
int needtime; /*进程到完成还要的时间*/
int count; /*计数器*/
char state; /*进程的状态*/
struct node *next; /*链指针*/
}PCB;
PCB *finish,*ready,*run; /*队列指针*/
int N; /*进程数*/
void GetFirst(); /*从就绪队列取得第一个节点*/
void Output(); /*输出队列信息*/
void InsertPrio(PCB *in); /*创建优先级队列，规定优先数越小，优先级越高*/
void InsertTime(PCB *in); /*时间片队列*/
void InsertFinish(PCB *in); /*时间片队列*/
void Create1(); /*优先级输入函数*/
void Create2(); /*时间片输入函数*/
void Priority(); /*按照优先级调度*/
void RoundRun(); /*时间片轮转调度*/
void InitialInterface(); /*初始界面*/
2022-06-23 19:47:50
364KB
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本期关于图像动漫化的深度学习资料非常适用于：
制作毕业设计：基于深度学习的毕业设计；（ofter独家出品）
理解深度学习：深度学习的实际应用；（理论付诸于行动）
设计工具APP：图像处理的设计及实现。（设计APP及使用）
1、运行环境
1.1 深度学习框架：tensorflow
1.2 预训练模型：AnimeGanV2
1.3 编程语言：前端Vue，后端flask-python
2、图片数据集
2.1 AnimeGanV2模型训练图片
2.2 备用-卡通图片（cartoon）
2.3 备用-漫画图片（anime）
3、代码使用说明（前后端）
3.1 运行环境（含模型、框架、安装库）
3.2 代码说明（含项目结构、核心代码）
3.3 运行说明（含本地后端、本地部署、云服务器部署）
3.4 运行效果及改善点
4、图像动漫化论文
4.1 CartoonGan
4.2 AnimeGan
2022-06-23 12:05:15
759.77MB
鲸鱼算法优化bp神经网络，内涵鲸鱼算法优化后的代码和未经经与算法优化的bp神经网络的对比，同时对神经网络的隐含层数目进行了优化，大大提升了神经网络的性能。可用来做回归预测类问题。
2022-06-21 16:07:22
31KB
# 中文命名实体识别
基于条件随机场（Conditional Random Field, CRF)的NER模型
## 数据集
数据集用的是论文ACL 2018[Chinese NER using Lattice LSTM](https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM)中收集的简历数据，数据的格式如下，它的每一行由一个字及其对应的标注组成，标注集采用BIOES，句子之间用一个空行隔开。
```
美 B-LOC
国 E-LOC
的 O
华 B-PER
莱 I-PER
士 E-PER
我 O
跟 O
他 O
谈 O
笑 O
风 O
生 O
```
该数据集就位于项目目录下的`data`文件夹里。
## 运行结果
具体的输出可以查看`output.txt`文件。
## 环境
首先安装依赖项：
pip3 install -r requirement.txt
安装完毕之后，直接使用
python3 main.py > output.txt
即可训练、评估以及测试模型，评估模型将会打印出模型的精确率、召回率、F1分数值以及混淆矩阵
2022-06-18 18:04:51
613KB
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