针对传统DV-Hop算法定位精度差的问题,加权DV-Hop算法优化了待计算节点的平均单跳距离。在存在GPS定位误差的情况下,对加权DV-Hop算法进行了改进,利用最小二乘法优化全网信标节点的平均单跳距离,利用二次曲线算法代替三边测量法。随机单次仿真的平均定位误差较传统算法降低13.01%,较加权DV-Hop算法降低8.94%,重复实验仿真结果同样表明算法精度、稳定性有显著提高。

基于连续缓存和二级缓存的DFTL改进算法

识别率的提升是图像处理技术的关键环节，笔者针对第二代曲波变换算法在图像识别处理过程中，所存在的图像边缘“振铃”效应和由于“楔形基”的特性所导致的图像失真问题，提出了第二代曲波加权改进算法及对图像识别的实现过程，并且分别通过ORL和Yale图像进行了对比仿真实验，证明了较传统的小波加权双向二维主成分分析算法在对识别中有明显的提高，从而验证了该算法在图像识别处理上的可行性和有效性。

精通matlab及最优化处理一书中第十四章遗传优化算法的matlab源程序，包含原始的遗传算法程序和六种改进程序，程序列表为

基本蚁群聚类算法及其改进算法带Matlab源代码-蚁群算法.ppt 基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]        该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调用指令，程序中调用了data.txt文件中的数据。 3、代码中有详细的注释。 4、程序都经调试可以直接运行。 附件说明： 附件中有两个m文件，分别是基本遗传算法和改进的遗传算法。 data.txt为聚类的数据（一个三维数组）。 ppt是我作业答辩用的演示文稿。        本贴是我模式识别课程期末论文的一部分，如需详细的原理介绍、流程图及文档说明，可以留下电子邮箱，我给你发过去。

BP神经网络的改进算法研究-MATLAB7_0中改进BP网络的实现.pdf 希望对大家有用 ！

介绍并分析了传统的 LSB 信息隐藏算法原理，详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像 置乱方法。在此基础上，提出了一种新的图像信息隐藏算法：基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。 试验结果及分析结果表明，该算法实现简单，有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量，并提高了信息隐藏 的安全性。

一篇很好的关于模糊图像复原的论文，含详细需要的函数，讲解清楚易懂。

脉冲噪声去噪是一个具有研究性的课题，一个好的算法才能实现好的去噪效果。本算法基于一篇引用比较高的经典论文使用matlab代码实现，通过实验实现了不错的脉冲噪声去噪效果。

在matlab上仿真运行，结果比LEACH算法表现更好。