本文提出了一个多阶段随机规划的形式化框架，用于在多地区可再生能源生产不确定性的输电受限经济调度中，重点优化实时运营中的储运调度。该问题通过使用随机对偶动态规划方法来解决。所提出方法的适用性在一个基于2013-2014年德国电力系统太阳能和风能整合水平校准的实际案例研究中得到了证明，考虑了24小时的时间范围和15分钟的时间步长。随机解的价值相对于确定性策略的成本为1.1%，而相对于随机规划策略的完美预测价值为0.8%。分析了各种替代实时调度策略的相对性能，并探讨了结果的敏感性。

基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多维时间序列预测，CNN-BILSTM回归预测，MATLAB代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

软件开发设计：应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

vue+konva.js(未使用vue-konva)，实现数据标注矩形和多边形功能 demo2添加功能如下： 1、自适应画布 2、新矩形和多边形（顶点已经约束不能拖拽出画布） 3、ctrl+z撤销和del删除 4、鼠标滚轮放大和缩小 5、检查图形是否规范 计划添加：约束图形不能拖拽出画布功能

【PDCare: MATLAB步态检测代码详解】 步态检测是一种生物特征识别技术，通过分析个体行走时的特征来辨识或验证身份。在医疗、安全监控和人机交互等领域有着广泛的应用。PDCare是一个基于MATLAB实现的步态检测系统，其开源特性使得研究者和开发者可以深入理解并拓展相关算法。 1. **MATLAB环境** MATLAB（矩阵实验室）是MathWorks公司开发的一种编程环境，特别适合于数值计算、符号计算、数据分析以及图像处理等任务。在PDCare项目中，MATLAB被用来处理和分析步态数据，实现步态检测功能。 2. **步态检测基础** 步态检测通常包括步态序列获取、预处理、特征提取和模式匹配四个主要步骤。PDCare系统可能涵盖了这些环节，例如： - **序列获取**：可能使用摄像头或其他传感器捕捉行走者的连续视频或图像序列。 - **预处理**：包括灰度化、去噪、平滑处理等，提高后续处理的准确性。 - **特征提取**：可能包含步长、步宽、周期时间、关节角度变化等关键参数。 - **模式匹配**：使用模板匹配或机器学习方法将提取的特征与已知步态模型进行比较，以识别个体。 3. **PDCare-master项目结构** 在PDCare-master这个压缩包中，包含了项目的源代码、数据集、文档和其他资源。通常，源代码会分为不同的函数或类，分别对应系统的不同模块。例如，可能会有用于数据读取的函数、特征提取的脚本、训练和测试模型的程序等。 4. **系统开源的优势** - **可扩展性**：开源意味着用户可以根据需求修改和扩展代码，增加新的功能或优化现有算法。 - **学习资源**：提供了一个学习步态检测算法的实际案例，帮助初学者理解和实践。 - **协作与贡献**：开发者可以互相分享经验，共同改进项目，推动技术发展。 5. **应用场景** PDCare系统可能适用于多种场景，如老年人健康监测（判断步态异常可能的疾病）、智能家居安全（识别家庭成员）、智能安防（监控区域内的人员识别）等。 6. **挑战与未来方向** 尽管PDCare提供了基础的步态检测功能，但在实际应用中仍面临一些挑战，如光照变化、遮挡、多人同时行走等问题。未来的研究可能涉及深度学习技术的引入，提高识别的准确性和鲁棒性。 通过深入研究和理解PDCare的源代码，开发者不仅可以掌握步态检测的基本流程，还能了解到MATLAB在生物特征识别中的应用，为相关领域的研究和创新打下坚实基础。

代码适用于FLAC3D6.0&7.0的自定义云图，包括径向应力、径向位移、切向应力、切向位移。 【代码具有解释，还有视频讲解怎么出图，保证一但，就会自己出图，授渔性质的】

### 字符编码与信息交换实验知识点总结 #### 实验背景及目的 本次实验旨在通过实践操作，加深学生对字符编码及信息交换的理解。通过实验，能够掌握西文字符与汉字编码的基本原理及其在计算机系统中的处理流程。实验分为三个部分：西文字符显示过程编码、汉字显示过程编码以及不同字体的字形码对比。 #### 西文字符显示过程编码 西文字符主要采用ASCII码进行编码。ASCII码是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。 - **实验步骤**： - 输入一个西文字符。 - 查找该字符对应的ASCII码值。 - 将ASCII码值转换为二进制形式存储在内存中。 - 使用相应的字形码将该字符显示出来。 - **实例分析**： - **输入字符**：“A” - **ASCII码（十进制数）**：65 - **内存信息（二进制）**：01000001 - **显示字形码（十六进制）**：800140553001101010FE008000800 通过这个例子可以清晰地看到从输入到显示的整个过程。每个字符都有其特定的ASCII码值，这些码值被转换成二进制形式存储在计算机内存中，并最终通过特定的字形码显示出来。 #### 汉字显示过程编码 汉字编码较为复杂，涉及到多种编码方式，如汉字输入码、机内码、国际码、区位码等。 - **实验步骤**： - 选择一种输入方法（如全拼或双拼）输入汉字。 - 获取汉字的输入码。 - 将输入码转换为机内码。 - 查询对应的字形码，用于显示汉字。 - **实例分析**： - **输入字符**：“字”、“形” - **汉字输入法**：全拼 - **输入码**：“ZIX” - **机内码（十六进制）**：“D7D6”、“HD0BE” - **国际码（十六进制）**：“5756”、“503E” - **区位码（十六进制）**：“3736”、“301E” - **字形码（十六进制）**： - “字”：0008 00000006 00000001 C0000000 C0000000 C0000400 800C07FF FFFE0C00 001C0C00 00101C00 00203800 01C001FF FFC00000 03800000 07000000 0C000000 18000000 60000000 60040000 00000000 00000000 20180000 703C1FFF 80300183 00600183 00C00183 01800183 01000183 02000183 04000183 08040183 201E0183 701C3FFF F8380183 00600183 00C00183 01800000 600E7FFF FFFF0000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 6000003F E000000F C0000001 C0000183 03000303 04000303 18060303 20070303 000E0603 001C0603 00380403 00600403 00C00803 03801003 06003003 0C000000 30000000 C000 - “形”：略 通过这个实验可以看出，不同的汉字有不同的编码方式，而且每种编码方式之间存在着一定的转换关系。汉字的显示最终也是通过特定的字形码实现的。 #### 不同字体的字形码对比 - **实验步骤**： - 选取几种不同的字体（如宋体、黑体等）。 - 记录每种字体下特定汉字的字形码。 - **实例分析**： - **字体**：“宋体” - **汉字**：“字” - **字形码（十六进制表示）**：0008 00000006 00000001 C0000000 C0000000 C0000400 800C07FF FFFE0C00 001C0C00 00101C00 00203800 01C001FF FFC00000 03800000 07000000 0C000000 18000000 60000000 60040000 00000000 00000000 20180000 703C1FFF 80300183 00600183 00C00183 01800183 01000183 02000183 04000183 08040183 201E0183 701C3FFF F8380183 00600183 00C00183 01800000 600E7FFF FFFF0000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 60000000 6000003F E000000F C0000001 C0000183 03000303 04000303 18060303 20070303 000E0603 001C0603 00380403 00600403 00C00803 03801003 06003003 0C000000 30000000 C000 - **字体**：“黑体” - **汉字**：“字” - **字形码（十六进制表示）**：略 通过对不同字体下的字形码进行对比，可以观察到即使是同一个汉字，在不同的字体下其字形码也会有所不同。这反映了不同字体设计之间的差异，同时也体现了计算机在处理汉字显示时的灵活性。 通过以上实验，我们可以深入理解字符编码与信息交换的基本概念和技术细节，对于计算机科学专业的学习具有重要意义。

!!!!请看完描述!!!! 学校要求实验报告是以学号作为防伪的，同学们记得换截图

### 华为海思K3V100R001-样机功耗测试报告解析 #### 测试目标 本测试旨在评估华为海思K3V100R001样机在不同应用场景下的平均电流消耗情况，并将这些数据与产品规格以及市场上的标杆手机进行对比分析。其主要目的有两个方面： 1. **评估功耗表现**：通过测试不同应用场景下的电流消耗，了解K3V100R001样机的实际功耗表现是否符合设计预期，并与竞品进行比较，找出优势与不足之处。 2. **为后续优化提供依据**：基于测试结果，为后续的产品功耗优化工作提供具体的数据支持，帮助研发团队有针对性地改进产品性能。 #### 功耗测试概述 ##### 测试原理 该测试采用KEITHLEY 2306型直流稳压电源为手机供电，在特定条件下（如电压为3.70V），每30秒记录一次电流值，并计算出平均电流。测试过程中的SD卡、SIM卡等配件均处于正常安装状态，而其他设置则保持出厂默认状态（除非有特殊要求）。这样可以确保测试环境的一致性和准确性。 ##### 测试需求 为了确保测试的有效性，本次测试使用了以下设备及配置： - **直流稳压电源**：KEITHLEY 2306型。 - **测试对象**：华为海思K3V100R001样机，运行Windows Mobile操作系统。 - **存储卡**：2GB容量的MicroSD卡。 - **SIM卡**：中国移动GSM卡。 - **无线接入点**：D-Link DWL2100AP。 #### 测试结果分析 通过对不同应用场景下的平均电流值进行测试，我们可以得到以下关键信息： 1. **驻网待机**：平均电流值为4.20mA，这是一个非常低的功耗水平，表明K3V100R001样机在待机状态下具有较好的节能效果。 2. **多媒体播放**： - **播放WMA音频**：平均电流值为45.88mA，显示在音频播放方面功耗较低。 - **播放WMV视频**：平均电流值为83.33mA，相较于音频播放，视频播放时功耗有所增加，但整体仍处于合理范围。 - **播放VGA视频**：平均电流值为146.06mA，进一步验证了视频播放会显著提高功耗。 - **播放QVGA视频**：平均电流值为134.81mA，相较于VGA视频，QVGA视频播放时的功耗稍低。 3. **通话功能**： - **通话（背光关闭）**：平均电流值为136.07mA，这表明在进行通话时功耗较高，特别是考虑到背光已经关闭。 - **通话（关闭屏幕）**：平均电流值为96.10mA，显示关闭屏幕可以有效降低功耗。 4. **Wi-Fi相关操作**： - **打开Wi-Fi**：平均电流值为112.39mA。 - **打开Wi-Fi并连接AP**：平均电流值为109.34mA，连接AP后功耗略有下降。 - **Wi-Fi上网**：平均电流值为160.11mA，网络访问时功耗显著提升。 - **通过Wi-Fi进行FTP下载**：平均电流值为298.60mA，这是所有测试场景中功耗最高的情况之一。 5. **其他功能**： - **飞行模式待机**：平均电流值为0.65mA，表明在飞行模式下待机几乎不消耗电力。 - **飞行模式，背光关闭**：平均电流值为39.54mA。 - **GPS导航**：平均电流值为141.31mA。 华为海思K3V100R001样机在多种应用场景下的功耗表现总体良好，尤其是在待机、音频播放等场景下表现出色。然而，在视频播放、通话以及Wi-Fi相关操作时功耗较高，未来可通过软件优化等方式进一步改善这些方面的功耗表现。

MATLAB代码：新能源接入的电力市场主辅联合出清 出清模型以考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。 程序基于IEEE30节点编写，并接入风电机组参与电力市场，辅助服务市场为备用市场。 出清后可得多种结果，包括机组计划，风机出力，线路功率等（详细见图）。 该程序结果正确，注释齐全，开发空间较大 运行前请确保安装yalmip和cplex gurobi等优化求解器。 使用MATLAB编写了一个程序，用于新能源接入的电力市场的主辅联合出清。该出清模型由考虑安全约束的机组组合模型（SCUC）和经济调度模型（SCED）组成。该程序基于IEEE30节点，并允许风电机组参与电力市场，同时辅助服务市场作为备用市场。运行该程序后，可以得到多种结果，包括机组计划、风机出力和线路功率等（详细信息请参考图表）。该程序的结果是正确的，注释也很完整，而且还有很大的开发空间。在运行之前，请确保已安装了yalmip和cplex/gurobi等优化求解器。 这段话涉及到的知识点和领域范围包括： 电力市场：指电力供应和需求之间的交易市场，其中包括主辅联合出清和辅助服务市场。 新能源接