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2020-11-20 12:22:11
53.54MB
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本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数等我都写了相关函数，可以选择，模型也可以自由变换，只需要改一下前面常量参数值就行。升级版本正在打包测试过程中，完成后可以自行选择batch—size大小等，具体介绍可以看我置顶博文介绍
2020-04-25 14:44:21
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手写体识别数据！应用于pytorch版本的，pytorch版本1.31，代码在博客中，有问题欢迎留言
python版本3.74，代码软件pycharm
2020-04-06 03:17:58
33.2MB
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图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、
数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处
理过的图像，进行数字特征提取
2020-03-25 03:17:40
3.42MB
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手写体图片（png格式）+MNIST数据集，编程时自动下载不下来，将MNIST数据集放程序目录即可
2020-03-04 03:09:27
17.93MB
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UI 设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分
几个主要任务。图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、
数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法，对于预处
理过的图像，进行数字特征提取。图像识别是对于数字图像，将特征提取出的数
字矩阵数组，采用不同的识别方法，一个个地识别出他们对应的数字，最终显示
在界面。
2020-01-03 11:44:05
206.13MB
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