UI 设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分 几个主要任务。图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、 数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处 理过的图像,进行数字特征提取。图像识别是对于数字图像,将特征提取出的数 字矩阵数组,采用不同的识别方法,一个个地识别出他们对应的数字,最终显示 在界面。
2020-01-03 11:44:05 206.13MB fisher knn svm recognition
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神经网络 手写体识别 数字识别 模式识别 毕业设计
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MATLAB代码,里面包括代码运行的相关变量以及提供了下载数据的链接,可以通过代码直接下载数据,方便阅读。
2020-01-03 11:39:42 1.13MB deeple
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mnist手写体识别
2020-01-03 11:39:37 33.19MB mnist
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别,使用Python语言编写,包含四个文件:训练模块,测试模块,图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。
2020-01-03 11:39:36 3KB 神经网络 BP算法
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能够直接运行,且有详细说明的matlab代码,基于bp神经网络,对手写体字符进行识别
2020-01-03 11:37:27 3.2MB 神经网络
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基于openmp的bp神经网络实现手写体数字识别算法的优化。
2020-01-03 11:32:42 10.27MB openmp
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Yann LeCun lenet5的数据集,用于手写体识别,分别为train_images,train_labels, t10k_images,t10k_labels
2020-01-03 11:32:10 11.06MB 手写体识别
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mnist.pkl.gz数据文件直接下载拷贝到keras的dataset下方便许多
2019-12-29 03:05:39 15.39MB mnist 手写体
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Hinton的CapsuleNet的MATLAB实现,求解mnist手写数字识别 问题
2019-12-21 22:24:15 54KB MATLAB Capsule mnist
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