hadoop,hbase,hive版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】,避免下载后才发现不兼容的坑
2023-04-11 12:13:23 376KB 大数据 hbase hadoop
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1理解网站点击流数据分析的业务背景 2理解网站点击流数据分析中常用分析指标的业务含义 3掌握网站点击流数据分析系统的技术架构 4掌握网站点击流数据分析系统中各环节的技术实现 5能独立设计完成一个初步的网站点击流数据分析系统
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实操有问题的(三)参考
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a) 传感器高频数据:该数据来自于模温机及模具传感器采集的数据,文件夹内每一个模次对应一个csv文件,单个模次时长为40~43s,采样频率根据阶段有20Hz和50Hz两种,含有24个传感器采集的数据; b) 成型机状态数据(data_spc):该数据来自成型机机台,均为表征成型过程中的一些状态数据,每一行对应一个模次,数据维度为86维; c) 机台工艺设定参数(data_set):文件夹中含有注塑成型的81种工艺设定参数; d) 产品测量尺寸(size):文件夹内含有每个模次产品的3维尺寸;
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HDFS智能存储管理 HDFS-SSM是整个的主要部分。 在大数据领域,近年来,由于各种工作负载和苛刻的性能要求,HDFS存储面临越来越大的压力。 可以使用最新的存储设备(Optane内存,Optane SSD,NVMe SSD等)来提高存储性能。 同时,HDFS提供了各种不错的方法,例如HDFS高速缓存,异构存储管理(HSM)和擦除编码(EC),但是对于用户来说,如何充分利用这些高性能存储设备和HDFS存储选件是一个巨大的挑战。动态环境。 为了克服挑战,我们在Apache Hadoop中引入了全面的端到端解决方案,也称为智能存储管理(SSM)。 收集HDFS操作数据和系统状态信息,并基于收集的指标,SSM可以自动对这些方法进行复杂的使用,以优化HDFS的存储效率。 高水平目标 1. HDFS-HSM和HDFS-Cache的增强 根据数据温度自动智能地调整存储策略和选项。 已发布。
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