Matlab工件图像处理毛刺识别

matlab编程实现MSE、MAE、PSNR、SNR、GMG图像复原指标； matlab编程实现维纳滤波自相关、维纳滤波噪信比、约束最小二乘复原、逆滤波复原方法；

该压缩包里内含一篇论文《混沌映射与比特重组的图像加密》, 以及对此论文算法和结果进行复现的一系列Matlab m文件 (集中在Code文件夹), 还有本人所作的一些结果图(集中在文件夹Experiment Result), 还有对算法流程的一些示意图( 集中在文件夹Flow Chart). 具体论述和分析可以前往博主主页搜索词条" 混沌映射与比特重组的图像加密 "来查看一系列相关的文章(共7篇).

该压缩包里内含一份阅读文献《混沌映射与比特重组的图像加密》，以及一份对这篇文献进行分析与算法重现的课程论文（Word和PDF版都有）。

图像处理技术的基础函数，进行图像旋转的必要函数。代码质量很高，可作为MATLAB程序代码编写的规范模板。

适用于初学者 用jupyter notebook实现

针对多模态图像融合中多尺度几何工具和融合规则设计困难的问题,提出一种基于生成对抗网络(GANs)的图像融合方法,实现了多模态图像端到端的自适应融合。将多模态源图像同步输入基于残差的卷积神经网络(生成网络),通过网络的自适应学习生成融合图像;将融合图像和标签图像分别送入判别网络,通过判别器的特征表示和分类识别逐渐优化生成器,在生成器和判别器的动态平衡中得到最终融合图像。与具有代表性的融合方法相比,实验结果表明,本文方法的融合结果更干净,没有伪影,提供了更好的视觉质量。

图像增强 边缘检测 bmp图像平移旋转 等

(冈萨雷斯)数字图像处理第五章（第三版）部分内容、图像复原、滤波器噪声去除，PPT说明（自己学校上图像处理课老师给的课件，用于自己上台内容的讲解，包括注解，翻译等）

针对多聚焦图像融合中目标物边缘处产生虚影的问题，提出一种基于引导滤波与改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多聚焦图像融合算法。该算法利用引导滤波器对源图像进行多尺度边缘保持分解，对分解得到的基本图像和细节图像采用不同的引导滤波加权融合策略进行初步融合；将初步融合图作为外部输入激励刺激改进的PCNN模型；根据融合权重图对多幅源图像进行融合，获得最终的融合图像。实验结果表明，与传统融合算法相比，本文方法较好地保留了源图像的边缘、区域边界以及纹理等细节信息，避免了目标物边缘处产生虚影，提高了融合图像的质量。