VisionMaster 3.4.0深度学习图像检索训练说明

基于matlab的Hu不变矩的图像检索技术,以图像Hu不变矩特征为标准来进行图像检索，首先，对待检索图像利用边缘检测算子进行边缘检测：其次，利用Hu的7个不变矩作为形状特征想用，进行图像的相似度匹配，最后在图像库中检索出最相近的TOP10图像序列作为检测结果，代码亲测可用，有很高的参考价值

提取图像的颜色特征，根据直方图颜色的相似矩进行检索，基于matlab开发的基于颜色特征的图像检索系统

建立一个高效、准确的医学图像检索系统是目前具有挑战性的任务. 文中在简述基于内容的医学图像检索模型后,着重探讨和分析了检索模型中图像特征提取、特征选择与融合、相似度匹配、图像预过滤、相关反馈等核心技术和相关算法,以及一些最新的应用. 最后对基于内容的医学图像检索技术进行了展望.

个人的毕业设计作品，里面包含开题报告、文献综述、外文翻译、资料。内容十分具体，对大家很有帮助！

MATLAB基于内容的图像检索简单来说，就是图片检索图片，目前典型的CBIR系统包括：QBIC、Virage、Photobook等，这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后，计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后，在数据库中进行对比，找出特征相似的图片，这样不仅能使检索结果更准确，还能利用计算机高度自动化、智能化的发展特点，避免了人工干预，减少了重复冗余的工作量。例如当我们进行船舶检索时，我们可以通过建立一个包括各种各样船舶种类的庞大数据库，并适当地对每张图片配以文本，这样当用户输入一张图片后，系统就会提取相应的特征进行分析，并从中选出类似的图片，这样大大减少了因输入的描述性文本错误而检索出不符合要求的船舶的可能性，提高了效率。

基于感知哈希的鲁棒3D医学图像检索算法

我改好的源代码，欢迎大家学习交流！之前那个有一些bug，在这个版本中已经修改了！