用matlab建立可见光通信模型，得出房间内接收功率和误码率分布图 用matlab建立可见光通信模型，得出房间内接收功率和误码率分布图

资源包括从网上搜集的大部分红外和可见光融合图片和本人在从事电力设备红外和可见光图像融合研究的实验中所有的图片。在研究过程中发现，网上这方面的资源稀少，特与大家分享，希望对从事该领域研究的朋友有所帮助。

基于白光LED照明和通信双重作用，构建了一种短距离白光LED可见光音频传输系统。从短距离、低功率系统考虑，分析可见光传输模型和影响因素，设计可行的可见光发射端和接收端。采用AGC电路和限幅放大电路提高系统的动态范围，保证语音信息输出稳定；采用阵列接收方式扩大接收角，提高系统灵敏度。为了实现系统噪声匹配，设计了低噪声高增益前置放大器。测试结果表明，系统实现了可见光短距离音频信息的无失真传输，验证了系统的可行性。

这是一个 关于图像配准的算法，配准的是 可见光和红外光两种模态。采用matlab进行编写。

用matlab建立可见光通信模型，得出房间内接收功率和误码率分布图

该文档总结了微波数据AMSRE和modis数据下载的方式和网站，并且详细介绍了微波和可见光数据技术处理以及融合方法，可为相关科研人员提供借鉴

可见光通信中基于互相关的室内定位系统

六组配准好的红外和可见光图像集

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了

为了在红外与可见光图像融合中充分利用中间层提取的信息,防止信息过度丢失,提出一种新的基于卷积自编码器和残差块的图像融合方法。该方法采用由编码器、融合层和解码器三部分组成的网络结构。将残差网络引入编码器中,将红外与可见光图像分别送入编码器后,通过卷积层和残差块来获取图像的特征图;将得到的特征图采用改进的基于L1-norm的相似度融合策略进行融合,并将其整合为一个包含源图像显著特征的特征图;重新设计损失函数,利用解码器对融合后的图像进行重构。实验结果表明,与其他融合方法相比,该方法有效地提取并保留了源图像的深层信息,融合结果在主观和客观评价中都有着一定的优势。