本文提出了一种频偏估计算法, 该算法基于最大似然估计, 性能达到Cramer-Rao 下界, Matlab平台上的仿真结果表明, 文中算法的推导是正确的。算法结构简单, 可全数字化, 开环结构, 易于硬件实现; 算法的计算量小, 捕获快速, 适用于突发式数据通信系统。

该资源主要描述了OFDM信道以及信道估计算法，对LS算法进行了详细的论述、研究和仿真。 该资源主要描述了OFDM信道以及信道估计算法，对LS算法进行了详细的论述、研究和仿真。

包括music以及空间平滑musicdoa估计以及esprit算法，很齐全的谱估计算法

详细介绍了6D位姿估计和pvn3d算法的实现原理

具有鲁棒性的一种时变参数估计算法

几种参数估计算法的比较

光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域，利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题。在实际研究过程中，Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器，导致图像分辨率较低，从而使得重建效果不甚理想。为解决这一问题，提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法，在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移，以中心视角图像为参照，建立像素匹配代价行为；使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘；对多标签下的匹配代价行为进行优化，得到精确的深度估计结果。对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理，得到较为精细的重建结果。实验结果表明，该算法在对复杂度较高的物体进行重建时，解决了重建模糊等问题，有较好的表现。

编程语言Python 4种算法可以单独运行 也可以在main.py一起运行4种算法

基于MUSIC的互质阵列DOA估计算法

基于DSP的多源超分辨DOA估计算法的研究及实现.pdf