港口物流商务智能系统数据仓库和OLAP的设计和实现.pdf港口物流商务智能系统数据仓库和OLAP的设计和实现.pdf港口物流商务智能系统数据仓库和OLAP的设计和实现.pdf港口物流商务智能系统数据仓库和OLAP的设计和实现.pdf港口物流商务智能系统数据仓库和OLAP的设计和实现.pdf

一款android系统开单管理一体的进销存APP, 只需一部手机和一台110mm宽幅热敏打印机轻松打印单子和管理你的商品销售数据管理，操作流程为商品数据先入库在开单，打印完成后必须要点击保存，不然数据不会被保存，该APP使用于商品进销存、仓库管理系统

大学毕业设计仓库管理系统数据库计算机外文参考文献原文及翻译.doc

我是一个仓库管理者，有顾客想要把货物存进我的仓库，这时候下一个订单即receipt，顾客提供顾客姓名、地址、商品种类（product_id,必须为表product中有的）、数量。生成一条receipt记录（如果是新顾客要生成customer记录）。 取货时，顾客提供receipt_id和取货数量。生成一条out记录，计算费用后生成一条fee记录。 总共有三建仓库，空间为500，1000，1000，可以存储货物类型不限，一个订单也可以同时存储在多个仓库（所以一条receipt_id有多个ware_id）。进货取货都采取从仓库1开始进（取），直到仓库1满（空）为止。

基于单片机的仓库温湿度检测系统，温湿度信号采集。信号处理，显示，报警电路等.本设计任务要求完成以单片机为核心器件的仓库温湿度检测系统，根据温湿度信号特征选择合适的温湿度传感器。设计进行信号采集电路，单片机接口电路，显示电路及报警电路等。通过对硬件与软件的工程设计训练，掌握测控系统的设计方法和原理，掌握基于单片机的软件开发方法。

仓库货物出入管理系统课程设计c语言版本

Java ，eclipse实现仓库管理，分testjava和warehouse.java两个文件实现。public void ShowAllGoods() { System.out.println(""); System.out.println("****************以下输出参考中所有货物的信息***************"); System.out.println(""); System.out.println("goodsTotalNum="+goodsTotalNum); for(int i=0;i<goodsTotalNum;i++) { System.out.println("********************第"+(i+1)+"件货物:"); System.out.println("goodsID="+goodsID[i]); System.out.println("goodsName="+goodsName[i]); System.out.println("goodsNum="+goodsNum[i]); } //System.out.println(""); System.out.println("****************输出参考中所有货物的信息结束***************"); System.out.println(""); }

基于-MSP430单片机仓库多点温度监测系统设计-论文模板.doc

一、上机目的及内容 目的： 1．理解数据挖掘的基本概念及其过程； 2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的 使用。 内容： 将创建一个数据挖掘模型以训练销售数据，并使用"Microsoft 决策树"算法在客户群中找出购买自行车模式。请将要挖掘的维度（事例维度）设置 为客户，再将客户的属性设置为数据挖掘算法识别模式时要使用的信息。然后算法将 使用决策树从中确定模式。下一步需要训练模型，以便能够浏览树视图并从中读取模 式。市场部将根据这些模式选择潜在的客户发送自行车促销信息。 要求: 利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中 遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出模型及操作过程。实验完成 后，应根据实验情况写出实验报告。 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） 关联分析：关联分析是从数据库中发现知识的一类重要方法。 时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。 分类：分类是在聚类的基础上对已确定的类找出该类别的概念描述，代表了这类数据的 整体信息，既该类的内涵描述，一般用规则或决策树模式表示。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及Microsoft SQL Server套件 四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程）及实验过程原始记录( 测试数据、图表、计算等) 创建 Analysis Services 项目 1. 打开 Business Intelligence Development Studio。 2. 在"文件"菜单上，指向"新建"，然后选择"项目"。 3. 确保已选中"模板"窗格中的"Analysis Services 项目"。 4. 在"名称"框中，将新项目命名为 AdventureWorks。 5. 单击"确定"。 更改存储数据挖掘对象的实例 1. 在 Business Intelligence Development Studio 的"项目"菜单中，选择"属性"。 2. 在"属性页"窗格的左侧，单击"部署"。 3. 在"目标"选项部分，验证数据库名称是否为 localhost。如果使用的是其他实例，请键入该实例的名称。单击"确定"。 创建数据源 1. 在解决方案资源管理器中，右键单击"数据源"文件夹，然后选择"新建数据源"。 系统将打开数据源向导。 2. 在"欢迎使用数据源向导"页面中，单击"下一步"按钮。 3. 在"选择如何定义连接"页上，单击"新建"向 Adventure Works 数据库中添加连接。 系统将打开"连接管理器"对话框。 4. 在"连接管理器"的"提供程序"列表中，选择"本机 OLE DB\Microsoft OLE DB Provider for SQL Server"。 5. 在"服务器名称"列表中，键入或选择承载 AdventureWorksDW 的服务器的名称。 6. 在"登录到服务器"组中，选择身份验证方法，并输入凭据。 7. 在"选择或输入数据库名称"列表中，选择 AdventureWorksDW，再单击"确定"按钮。 8. 单击"下一步"按钮进入向导的下一页。 9. 在"模拟信息"页中，选择"使用服务帐户"，再单击"下一步"。 10. 请注意，在"完成向导"页中，数据源名称默认为 Adventure Works DW。 11. 单击"完成"。 新的数据源 Adventure Works DW 将显示在解决方案资源管理器的"数据源"文件夹中。 创建数据源视图 1. 在解决方案资源管理器中，右键单击"数据源视图"，选择"新建数据源视图"。 系统将打开数据源视图向导。 2. 在"欢迎使用数据源视图向导"页上，单击"下一步"。 3. 在"选择数据源"页的"关系数据源"下，系统将默认选中您在上一个任务中创建的 Adventure Works DW 数据源。 单击"下一步"。 若要创建新数据源，请单击"新建数据源"，启动数据源向导。 4. 在"选择表和视图"页上，选择下列各表，然后单击右箭头键，将这些表包括在新数据源 视图中： dbo.ProspectiveBuyer dbo.vAssocSeqLineItems dbo.vAssocSeqOrders dbo.vTargetMail dbo.vTimeSeries 5. 单击"下一步"。 6. 在"完成向导"页上，默认情况下，系统将数据源视图命名为 Adventure Works DW。 单击"完成"。 系统将打开数据源视图设计器，显示 Adventure Works DW 数据源视图。 创建用于目标邮件方案的挖掘结构 1. 在解决方案资源管理器中，右键单击"

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