基于HMM的语音识别,亲测可用

不适合初学者，较复杂

此源码为中科院的同学所编写，利用LPCC提取特征参数，基于HMM模型来训练和识别，能有识别孤立字词，但是识别率不高

用隐马尔科夫模型解决股票价格预测问题

使用matlab编写的语音识别项目，可以进行实验，也可以在我的项目之上进行改进和改善。

本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

HMM配套工具箱和利用 matlab编写的程序代码，对于使用HMM进行隐状态分析非常合适

基于HMM的语音识别程序，能够运行，还含有HMM的工具箱。

dtw － DTW算法演示程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 dtw.m － 基本的DTW算法 dtw2.m － 优化的DTW算法 testdtw.m － DTW算法测试程序 vad.m － 端点检测程序 cdhmm － 连续高斯混合HMM演示程序 pdf.m － 高斯概率密度函数 mixture.m － 混合高斯的输出概率 inithmm.m － HMM参数初始化 getparam.m － 计算观察序列的参数 viterbi.m － 语音识别的Viterbi算法 baum.m － Baum-Welch训练算法（一次叠代） main.m － 多HMM训练主程序 train.m － 对一个HMM进行训练的程序 recog.m － 识别程序 vad.m － 端点检测程序 mfcc.m － MFCC参数计算程序 samples.mat － 作者的汉语数码0-9录音 hmm.mat － 一次HMM训练结果 record － 辅助录音程序 record.m － 录音程序的脚本文件 record.fig － 录音程序的GUI sample.m － 录音程序的回调函数

基于MATLAB的HMM非特定人孤立词语音识别，包括语音库，程序完整可以运行，包括HMM的voicebox的函数库， 点击运行test文件直接运行