MySQL数据库电子商务网站表的实现（含有以下表） 1、商品分类表 2、商品表 3、商品规格表（商品SPU表、商品规格表、商品规格项表、商品规格组合表） 4、商品属性表 5、商品属性值表 6、商品筛选表 7、商品筛选值表 8、用户表 8、评论表 9、购物车表 10、收货地址表 11、订单 12、订单商品表 13、商品评分表

压缩感知贝叶斯 DOA算法，Off-grid模型，近似模型。

Oracle Database Installation Oracle19c RAC ON CentOS7.3 的整个安装过程

Grid++Report是一款C/S与B/S集成报表工具，功能全面易学易用。C/S开发适用于VB.NET,C#,VB,VC,Delphi,BCB,VFP,易语言等。B/S开发适用于ASP.NET,ASP,PHP,JSP等，支持所有WEB服务器。开发C/S报表与B/S报表共享相同的开发知识与设计资源。提供独有的报表查询显示功能，让报表查询显示、打印、打印预览及数据导出等功能集成一体化实现。轻松实现通用报表、表格报表、动态报表、多层表头、票据与发票套打、交叉表、表中表及各种特殊报表等。提供详尽帮助文档与各种编程平台下的丰富例子，安装中包括可直接运行例子程序，安装后即刻体验此报表工具。包括简体中文版、繁体中文版与英文版。经过数年的发展，已经被多家有影响力的通用软件厂商采用，其用户遍布各行各业，已经成为用户受众面最广的国产报表开发工具。

一、下载地址： Client：http://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/112010-win64soft-094461.html?ssSourceSiteId=otncn Database：可以在Oracle 官网下载Oracle 11g r2数据库： http://www.oracle.com/technetwork/database/enterpriseedition/downloads/index.html 下载完成后如图 二、进行安装 （一）首先安装Client： 1.下载完之后解压

mysql java JDBC 导入资源包mysql-connector-java-5.1.48

This article provides an overview of recent developments in mainmemory database systems. With growing memory sizes and memory prices dropping by a factor of 10 every 5 years, data having a “primary home” in memory is now a reality. Main-memory databases eschew many of the traditional architectural pillars of relational database systems that optimized for disk-resident data. The result of these memory-optimized designs are systems that feature several innovative approaches to fundamental issues (e.g., concurrency control, query processing) that achieve orders of magnitude performance improvements over traditional designs. Our survey covers five main issues and architectural choices that need to be made when building a high performance main-memory optimized database: data organization and storage, indexing, concurrency control, durability and recovery techniques, and query processing and compilation. We focus our survey on four commercial and research systems: H-Store/VoltDB, Hekaton, HyPer, and SAP HANA. These systems are diverse in their design choices and form a representative sample of the state of the art in main-memory database systems. We also cover other commercial and academic systems, along with current and future research trends.

基于仿射和 B 样条网格的两个 2D 彩色/灰度图像或 3D 体积或点数据的配准和数据拟合。 配准可以基于强度/像素，或基于地标/对应点（参见 OpenSurf），或组合进行。 描述 基于像素的配准： 该函数是 D. Rueckert 等人中 b 样条配准算法的（增强）实现。 “使用自由形式变形的非刚性配准：对乳房 MR 图像的应用”。 包括 Rueckert（薄金属片弯曲能量）和 Jacobian（微分形）函数的平滑度惩罚。 还包括将局部标准化互信息作为配准误差，允许图像或体积为不同类型/模态，例如 MRI T1 和 T2 患者扫描。 这个怎么运作： 构建了一个 b 样条控制点网格，它控制输入图像的变换。 误差测量用于测量运动图像和静态图像之间的配准误差。 准牛顿 Matlab 优化器 fminlbfgs（也在 Mathworks 上）用于移动控制点，以实现两幅图像之间的最佳配准，

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基于PSIM的三相光伏并网逆变器的仿真，电压空间矢量脉宽调制，双环控制