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scipy-0.19.0-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl
scipy-0.19.0-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl
2021-09-06 11:20:12
11.63MB
scipy-0.19.0
1
tflite_runtime-2.1.0.post1-cp36-
cp36m
-linux_aarch64.whl
aarch 64 tensorflow tflite_runtime-2.1.0
2021-09-04 22:00:45
1.82MB
tensorflow
tflite_runtime
1
numpy-1.19.2+mkl-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl
numpy-1.19.2+mkl-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl
2021-09-03 20:47:00
209.41MB
numpy-1.19.2+mkl
1
numpy-1.19.2-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl
Python的numpy轮子,支持3.6。 很简单,Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。如果接触过matlab、scilab,那么numpy很好入手。
2021-09-03 20:41:24
12.33MB
python
numpy
1
traits-4.6.0-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl
Python科学计算三维可视化应用中需要安装TVTK库,traits-4.6.0-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl为安装TVTK库所需要的5个库之一,该库为64位的
2021-09-02 15:11:08
294KB
Python
科学计算
三维可视化
1
tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-
cp36m
-linux_aarch64.whl
仅在jetson系列开发板使用,预编译whl文件,版本号 1.13.1
2021-08-29 13:04:37
195.09MB
jetson
nano
深度学习框架
tensorflow
1
tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.3-cp36-
cp36m
-linux_aarch64.whl
适用于NVIDIA Jetson nano下安装TensorFlow1.13版本。python环境为3.6,jetpack为4.2版本,下载后直接sudo pip3 install就好。
2021-08-29 12:47:05
195.2MB
Jetson
nano
TensorFlow1.13
Jetpack4.2
1
opencv_python-4.4.0.42-cp36-
cp36m
-linux_aarch64.whl
为树莓派4b编译的opencv的安装包,直接pip3 install opencv_python-4.4.0.42-cp36-
cp36m
-linux_aarch64.whl即可使用
2021-08-29 10:16:08
11.15MB
树莓派
opencv
arm
1
tensorflow-1.12.0-cp36-
cp36m
-win_amd64.zip
该whl是TensorFlow1.12-CPU版本,只适用于python3.6,64位系统版本,无需配置CUDA以及cuDNN,压缩包内有详细信息和安装指示,可用于消除版本不支持AVX2指令,但是cpu支持的警告。
2021-08-23 10:28:19
42.21MB
深度学习
Tensorflow
CPU版本
python3.6
1
tensorflow_gpu-2.6.0-cp36-
cp36m
-win_amd64.whl
2021最新版本tensorflow
2021-08-20 01:38:07
403.62MB
tensorflow2.6.0
1
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