基于多Agent的众包任务推荐系统设计.docx
2022-06-03 09:00:55 26KB 互联网
文件是我写的一个agent,是使用python打的exe包,并可以一键注册成windows系统服务,文件包含程序和详细的说明,我的博客里也有相关介绍
2022-06-02 09:54:38 5.15MB agent python windows系统服务
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标签:agent-jar-3.0.0-sources.jar,agent,jar,3.0.0,sources,jar包下载,依赖包
2022-05-31 09:35:46 21KB jar
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windows客户端安装包zabbix_agent-5.4.2-windows包
2022-05-30 18:00:47 6.05MB windows
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jetbrains-agent.jar
2022-05-22 21:55:54 1.26MB jar intellij-idea pycharm java
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使用unity版本为2021.3.0f1 训练时间大概为几十分钟 可以实现在虚拟环境中训练机械臂抓取目标物体 可以修改目标物体出现的范围
2022-05-22 16:05:43 170.6MB unity 文档资料 游戏引擎
智能Agent及多Agent在虚拟现实系统中的应用研究进展
2022-05-22 09:05:53 2MB 文档资料 vr
apache-skywalking-java-agent-8.9.0 主要监控 jvm 服务
2022-05-21 20:00:42 28.72MB apache java 综合资源 开发语言
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zabbix_agent
2022-05-19 19:06:46 2.16MB zabbix
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提出了一种多主体疏散模型,以模拟体育场内有无障碍物的行人疏散过程。作者给出了一种多主体个体决策框架,其中每个行人(称为主体)的行动方向受主体到出口的距离以及主体视野内乘员数量和密度的影响。与现有结果不同,作者将体育场内的所有行人分为四类:青年男性,青年女性,老年男性和老年女性。在疏散过程中,影响每类代理之间的个体决策的权重是不同的。在仿真中,作者介绍了疏散过程中障碍物,人群分布和出口位置的影响。仿真结果表明,所提出的模型能够准确再现体育场内的实际疏散过程。因此,该方法可能对评估公共建筑设计很有用。
2022-05-19 10:37:34 590KB Cellular automaton; multi-agent; pedestrian
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