包含电路图 仅供学习

煤矿粉尘作为煤矿五大灾害(水、火、瓦斯、煤尘、顶板)之一,影响矿井安全生产、威胁职工身体健康。通过对国内外煤矿粉尘研究现状的分析与总结,归纳出目前常用的几种煤矿防尘措施,并对其优缺点进行了简要介绍。通过搜集相关文献资料,总结出煤矿粉尘的产生及分布特点,而关于煤矿粉尘危害,从煤尘浓度和性质两方面分析了其与尘肺病之间的关系,得出结论:煤矿粉尘中游离Si O2是导致尘肺病的主要有害成分;能进入肺泡并沉积的主要为粒径小于2.5μm的颗粒物。指出了针对井下PM2.5进行研究的必要性,并结合大气颗粒物的研究方法对煤矿粉尘的性质进行了初步研究。

pm2的tar.gz压缩包，下载解压即可，执行 bin/pm2 即可运行

李宏毅ML作业1: 预测PM2.5(kaggle预测与报告题目)源码 配合博客阅读: https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/115743222

STM32+ZigBee应用实例、PM2.5和温湿度环境检测实验 、粉尘传感器YW-51GJ 、zigbee和STM32通信

使用过STM32F103，获取空气中PM2.5的数值，使用HAL库。

PM2.5的时间序列预测 基于Keras的LSTM实现的PM2.5的时间序列预测。 环境：python 3.6.6，Tensorflow 1.15.0，Keras 2.3.1

利用STM32F103C8T6驱动UART总线的攀藤PMS7003传感器程序，结果通过串口打印输出，便于后续二次开发

北京、上海、广州、深圳、天津五城市空气质量数据（2013.12--2019.08），方便进行绘图，了解绘图工具的使用。

资源包括传感器的代码和所用的粉尘传感器的资料，简述一下所用传感器是传回低电平，芯片检测到低电平的时间占30s的百分比，对照所给资料得到粉尘浓度。结果是由串口输出，仅给各位提供思路。若有问题，请各位指正，谢谢。所用芯片是stm32f103。