有关于如何将dbf文件通过PL/SQL导入到oracle数据库中。 自己总结的文档 有空可以看看
2021-11-26 15:39:25 215KB DBF 导入数据 oracle PL/SQL
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基于zynq045的使用PS端网络控制器,通过PL端的SGMII接口扩展网口,实现千兆网通讯,本文介绍整个系统结构、PL端设计流程、PS端uboot修改和kernel内核修改等,并通过uboot和linux系统下的ping指令进行网络测试,亲测可以使用。
2021-11-25 16:03:21 989KB zynq sgmii 网口 PL扩展网口
这是USB转串口的驱动,下载后直接安装就行了
2021-11-25 14:00:18 111KB PL-2303 USB-to-Serial 驱动
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ggplot简介   ggplot是一个Python绘图包,它基于R语言的ggplot2包和图形语法。ggplot与其他绘图包的关键区别是它的语法将数据与实际绘图明确地分离开来。为了对数据进行可视化表示,ggplot提供了几种基本元素:几何对象、图形属性和标度。除此之外,为了进行更高级的绘图,ggplot还提供一些附加元素:统计变换、坐标系、子窗口和可视化主题。   Python的ggplot库不像R语言的ggplot2库那样成熟,所以它不具备ggplot2的所有功能。也就是说,它没有那么多的几何对象、统计变换和标度,也没有坐标系、注释和增强功能。在与ggplot相关的包进行了升级与修改之后,
2021-11-19 20:07:58 549KB pl plot python
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ZYNQ PS和PL如何同步?演示ZYNQ的ARM端响应FPGA端的中断请求。 工程对应的演示视频:https://www.ixigua.com/6878487931313455619/
2021-11-18 15:27:17 8.33MB ZYNQ同步 ZYNQ中断
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代码编辑环境 Win10+(Pycharmm or Vscode)+PyQt 5.14.2 功能实现 静态作图:数据作图,取决于作图函数,可自行修改 动态作图:产生数据,获取并更新数据,最后刷新显示,可用于实现数据实时采集并显示的场景 效果展示 代码块(业务与逻辑分离)业务–UI界面代码 文件名:Ui_realtimer_plot.py # -*- coding: utf-8 -*- # Added by the Blog author VERtiCaL on 2020/07/12 at SSRF # Created by: PyQt5 UI code generator 5.14.2 #
2021-11-18 13:31:36 180KB li lib pl
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PL / SQL开发人员-monokai Pl / Sql Developer的Monokai配色方案。 屏幕截图 安装 安装配置文件 将Profile\customtoolbars.ini Profile\docking12.ini和Profile\docking12.ini文件放在%USERPROFILE%\AppData\Roaming\PLSQL Developer 12\目录中。 将Profile\Template\*文件放在%USERPROFILE%\AppData\Roaming\PLSQL Developer 12\Template目录中。 将Profile\Preferences\Monokai.ini和Profile\Preferences\user.prefs文件放在%USERPROFILE%\AppData\Roaming\PLSQL Developer 12\
2021-11-16 16:51:18 309KB Smarty
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oracle备份与恢复(PL/SQL developer)-附件资源
2021-11-16 15:59:13 106B
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Python实验四:Matplotlib数据可视化 实验内容: 任务一:分析1996~2015年人口数据特征间的关系 需求说明:人口数据总共拥有 6 个特征,分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。 任务二:分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况 需求说明:通过绘制各年份男女人口数目及城乡人口数目的直方图,男女人口比例及城乡人口比例的饼图可以发现人口结构的变化。而绘制每个特征的箱线图则可以发现不同特征增长或者减少的速率是否变得缓慢。 实验步骤: 任务一步骤: (1)使
2021-11-12 19:14:11 53KB li lib pl
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用Matplotlib画三维图 最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感 三维的线图和散点图 #绘制三角螺旋线 from mpl_toolkits import mplot3d %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax = plt.axes(projection='3d') #三维线的数据 zline = np.linspace(0, 15, 10
2021-11-11 15:36:30 317KB li lib pl
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