DFT的matlab源代码VASP_DOS_extractor
简单描述：
基于Pymatgen的python脚本，用于从vasprun.xml文件中提取状态密度（DOS）和投影的DOS
这是做什么的：
该脚本替代了p4vasp的最常见用法之一：从输出中提取DOS数据，这是一种密度泛函理论（DFT）计算程序。
尽管具有直观的GUI，但是提取DOS数据可能很容易花费时间，尤其是当原子，能带和能量网格的数量较大时。
请注意，在使用此脚本之前，应先安装pymatgen（）。
使用p4vasp的过程通常如下所示：
将xml文件下载到本地计算机（通常超过100
MB）
打开p4vasp并打开xml文件
绘制感兴趣的元素或单个原子以绘制DOS（PDOS）的局部投影。
（此过程大部分时间）
将数据导出到指定的文件名（此文件通常小于1MB）
使用DOS_extractor.py，可以通过一个命令行完成以下四个过程：
$
python
DOS_extractor.py
[xml_filename]
[out_filename]
[entries_or_options]
[xml_filename]：va
2022-05-20 19:52:37
1MB
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应用Hough变换检测图片的倾斜角并对图像纠偏
1．学习并掌握边缘检测算子及其MATLAB实现；
2．学习并掌握图像的阈值分割方法及其MATLAB实现；
3．学习并掌握图像的区域分割及其MATLAB实现；
4．学习并掌握形态学在图像边缘检测中的应用及其MATLAB实现；
2022-05-20 18:02:34
113KB
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DFT的matlab源代码MovieLens数据集分析
马修·约翰逊（Matthew
Johnson）
数据集包含4个与电影分级有关的csv文件。
我想探索：
哪些类型与评级趋势或分布最相关？
用户评分习惯（高/低方差，高/低趋势）。
与正面评分与负面评分相关的标签。
预算/工期与评分是否有任何关系？
DataFrame形状：电影：（9125，3），评分：（100004，4），标签：（1296，3），链接：（9125，3）
%
matplotlib
inline
import
numpy
as
np
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
import
pandas
as
pd
import
seaborn
as
sns
movies
=
pd
.
read_csv
(
'movies.csv'
)
ratings
=
pd
.
read_csv
(
'ratings.csv'
)
tags
=
pd
.
read_csv
(
'tags.csv'
)
movies_2
=
pd
.
read_csv
(
'movies_exploded.csv'
)
im
2022-05-20 10:56:23
2.43MB
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里面有许多解决tsp问题的方法源代码，比如蚁群算法、神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等 里面有许多解决tsp问题的方法源代码，比如蚁群算法、神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等
2022-05-18 21:59:51
10KB
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DFT的matlab源代码ZYBO
zynq的I2S控制IP
这是具有AXI-I
/
F的I2S控制IP。
该存储库中包含一个实现示例。
该实现是一个简单的自动点唱机应用程序，具有使用我的DFT（离散傅立叶变换）IP的音频频谱分析仪。
I2S控制IP旨在与Xilinx
Zynq-FPGA一起使用，但也将在其他FPGA器件中使用。
2022-05-16 16:48:00
133.15MB
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